Jedes Unternehmen setzt KI ein. Das ist keine Prognose mehr, sondern ein Posten im Budget. Aber hier ist die Frage, die mich immer wieder beschäftigt: Bei den meisten dieser KI-Investitionen geht es um Ihr Netzwerk. Wie viele davon kommunizieren tatsächlich mit ihm?
Bei Digi haben wir uns schon seit einiger Zeit mit dieser Frage beschäftigt. Und die Antwort, zu der wir gekommen sind, beginnt nicht mit einem Chatbot, sondern mit etwas Grundlegenderem: einer offenen, standardbasierten Grundlage, die Ihr gesamtes Digi-Netzwerk für die KI-Tools zugänglich macht, die Sie bereits verwenden.
Wir nennen die Initiative DANI, kurz für „Digi Artificial Network Intelligence”. Lassen Sie mich Ihnen erklären, was wir entwickelt haben und warum wir es so entwickelt haben.
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DANI: Eine offene MCP-Stiftung, die Ihr Digi-Netzwerk AI-fähig macht
DANI (Digi Artificial Network Intelligence) ist Digis offener, standardbasierter Ansatz, um die von Ihnen bereits verwendeten KI-Plattformen – darunter ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini und andere MCP-kompatible Systeme – direkt mit Ihrer Digi-Umgebung zu verbinden. Anstatt eine weitere geschlossene KI-Konsole einzuführen, bietet Digi einen gehosteten Model Context Protocol (MCP)-Server, der Ihre Digi-Flotte – Geräte, Telemetrie, Protokolle, Firmware-Status, Warnmeldungen und Analysen – über eine standardisierte Schnittstelle verfügbar macht, sodass Ihre bevorzugte KI reale Netzwerkdaten sicher abfragen und auswerten kann.
Offener Standard (MCP) Funktioniert mit Ihrer KI-Plattform Schnelle Einrichtung (~5 Minuten) Standardmäßig schreibgeschützt (derzeit) Entwickelt für AIOps + IoT
Welches Problem löst DANI?
Viele KI-Funktionen in Netzwerkumgebungen bieten Dashboards oder Dokumentationsassistenten – aber sie arbeiten nicht wirklich mit Live-Netzwerkdaten über verschiedene Systeme hinweg. DANI ermöglicht KI-gestützte Vorgänge überIoT verteilte Flotten hinweg, indem es Digi Remote Manager Digi Ventus Genesis für jede MCP-kompatible KI zugänglich macht. Ingenieure können fragen: „Welche Geräte sind in den letzten 24 Stunden offline gegangen und was zeigen ihre Ereignisprotokolle?“ – und erhalten auf der Grundlage von Echtzeitdaten synthetisierte, kontextbezogene Antworten.
Warum die MCP-basierte Architektur wichtig ist
- Ihre KI, Ihre Wahl: Verwenden Sie das KI-Modell, das Ihr Unternehmen bereits standardisiert hat.
- Integration statt Isolation: Entwickeln Sie Agenten, die Digi-Operationen mit Ticketing-, Cloud- und anderen Anbietern verbinden.
- Zukunftssichere Grundlage: Während sich KI-Modelle weiterentwickeln, bleibt MCP die verbindende Schicht.
- Skalierbare Wirtschaftlichkeit: Sie nutzen Ihr eigenes KI-Konto und Token-Budget, während Digi den MCP-Endpunkt hostet.
Jetzt verfügbar für Digi Remote Manager und Digi Ventus Genesis- Kunden verfügbar. Die ersten MCP-Endpunkte sind standardmäßig schreibgeschützt. Ein In-App-DANI-Agent mit erweiterten Funktionen, darunter Schreibvorgänge und proaktives Management, ist in Planung.
DANI wurde für IT-Teams in Unternehmen, Leiter von Netzwerkbetrieben und Managed Service Provider entwickelt, die verteilteIoT verwalten und sich KI-gestützte Diagnosen, eine verkürzte durchschnittliche Lösungszeit und skalierbare betriebliche Transparenz ohne Herstellerabhängigkeit wünschen.
Der AIOps-Markt boomt und hat heute ein Volumen zwischen 16 und 28 Milliarden US-Dollar, je nachdem, wie man die Grenzen zieht. Praktisch alle Prognosen gehen davon aus, dass sich dieses Volumen innerhalb von fünf Jahren mehr als verdoppeln wird. Die Triebkräfte dieses Wachstums sind bekannt: IT-Umgebungen werden immer komplexer, qualifizierte Netzwerktechniker sind schwerer zu finden, und die Menge der von vernetzten Geräten generierten Telemetriedaten übersteigt längst das, was menschliche Bediener manuell verarbeiten können.
Im BereichIoT verteiltes Netzwerkmanagement (unsere Welt) werden diese Herausforderungen noch verstärkt. Zweigstellenrouter, industrielle Gateways, Transportsysteme, Endpunkte kritischer Infrastrukturen. Sie generieren enorme Mengen an Signaldaten, Verbindungsereignissen, Firmware-Status-Updates und Konfigurationsabweichungen. Die Verwaltung von Flotten mit Hunderten oder Tausenden dieser Geräte erfordert Automatisierung. Um sie intelligent zu verwalten, ist KI erforderlich.
Unsere Mitbewerber haben dies erkannt. In der gesamten Netzwerkbranche liefern sich die Anbieter einen Wettlauf um die Bereitstellung von KI-Funktionen, vor allem Chatbots, die Fragen zur Dokumentation beantworten, Dashboards mit prädiktiven Analysen und autonome Fehlerbehebungsagenten. Einige dieser Funktionen sind wirklich nützlich. Aber fast alle haben eine grundlegende architektonische Einschränkung gemeinsam: Es handelt sich um geschlossene Systeme.
Ich erkläre es Ihnen. Wenn ein Anbieter einen KI-Assistenten entwickelt, der ausschließlich in seiner Verwaltungskonsole läuft, löst er damit sein Problem, nicht Ihres. Ihr Netzwerk existiert nicht isoliert. Ihre Digi-Router stehen neben Switches, Firewalls, Cloud-Diensten und benutzerdefinierten Betriebssystemen von einem Dutzend anderer Anbieter. Eine KI, die nur einen Teil dieses Gesamtbildes sehen kann, ist kein Betriebspartner, sondern ein Silo mit einer Chat-Schnittstelle.
Wir haben uns entschieden, etwas anderes zu bauen.
Anstatt mit einem Chatbot zu beginnen, haben wir mit der Infrastruktur begonnen, die jede KI – unsere, Ihre oder das nächste bahnbrechende Modell, das noch nicht veröffentlicht wurde – in die Lage versetzt, Ihr Digi-Netzwerk zu verstehen und mit ihm zu interagieren.
Die Grundlage bildet unserMCP-Server (Model Context Protocol), ein gehosteter Endpunkt, der auf dem Model Context Protocol basiert, dem offenen Standard, der sich rasch zur universellen Sprache für die Verbindung von KI-Systemen mit realen Tools und Daten entwickelt hat. MCP wurde von allen großen KI-Plattformen übernommen, darunter Anthropic's Claude, OpenAI's ChatGPT, Microsoft's Copilot und Google's Gemini, das nun als Open-Source-Projekt von der Linux Foundation gehostet wird. Wenn wir von einem „offenen Standard” sprechen, meinen wir das auch so.
In der Praxis sieht das so aus: Anstatt Tausende von Zeilen benutzerdefinierten API-Integrationscodes zu schreiben, um einer KI etwas über Digi Remote Manageroder Digi Ventus Genesis beizubringen, richten Sie Ihre KI-Plattform auf unseren MCP-Endpunkt, authentifizieren sich mit einem API-Schlüssel und schon sind Sie verbunden. Die KI versteht sofort, wie sie Ihre Geräte abfragen, Telemetriedaten abrufen, Ereignisprotokolle überprüfen, den Firmware-Status überprüfen, Alarmkonfigurationen untersuchen und Ihre gesamte Flotte navigieren kann – und das alles in natürlicher Sprache.
Die Einrichtung dauert etwa fünf Minuten. Keine Wochen. Keine Sprints. Minuten.
Diese architektonische Entscheidung ist bewusst getroffen worden und spiegelt wider, wie wir über die realen Abläufe unserer Kunden denken.
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Ihre KI, Ihre Wahl. Vieleunserer Partner und Unternehmenskunden haben bereits eine KI-Plattform standardisiert. Sie setzen Claude, GPT oder Copilot in ihren gesamten Organisationen ein. Sie wollen keine *weitere* KI verwalten, sondern möchten, dass ihre bestehende KI mehr leistet. Der Digi MCP Server macht dies möglich. Verbinden Sie die Tools, denen Sie bereits vertrauen, mit dem Netzwerk, das Sie bereits betreiben.
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Integration statt Isolation.Managed Service Provider und erfahrene Unternehmensteams verwalten Digi-Geräte nicht isoliert. Sie haben Betriebsportale aufgebaut, die Überwachung, Ticketing und Automatisierung über mehrere Anbieter und Plattformen hinweg integrieren. Der MCP-Server fügt sich nahtlos in diese Arbeitsabläufe ein. Ein MSP kann einen einzigen KI-Agenten erstellen, der mit seiner Digi-Flotte, seiner Cloud-Infrastruktur, seinem Ticketing-System und seiner Kundendatenbank über dasselbe standardisierte Protokoll kommuniziert.
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Von Natur aus zukunftssicher.KI entwickelt sich rasant weiter. Das heute beste Modell ist möglicherweise in sechs Monaten nicht mehr das beste Modell. (Und wenn uns die letzten zwei Jahre etwas gelehrt haben, dann, dass „sechs Monate“ vielleicht noch zu großzügig geschätzt ist. Durch die Verwendung eines offenen Standards haben wir sichergestellt, dass Ihre Investition in die Anbindung von KI an Ihr Digi-Netzwerk nicht an die Roadmap eines einzelnen Anbieters gebunden ist, auch nicht an unsere. Wenn die nächste Generation von KI-Tools auf den Markt kommt, werden diese MCP sprechen, und Ihr Netzwerk wird bereit sein.
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Skalierbare Wirtschaftlichkeit.Hier ist eine wichtige praktische Tatsache: Wenn Ihre KI mit dem Digi MCP Server verbunden ist, nutzen Sie Ihr eigenes KI-Konto und Ihr eigenes Token-Budget. Wir messen keine KI-Abfragen und berechnen keine Gebühren pro Konversation. Wir hosten den Server. Sie bringen die Intelligenz mit. Das ist ein Modell, das für alle nachhaltig skalierbar ist.
Die Bandbreite der Funktionen unseres MCP-Servers ist beträchtlich. Wir haben Dutzende von Tools entwickelt, die die Bereiche Gerätemanagement, Telemetrie und Datenströme, Remote-Gerätebetrieb, Alarmierung und Überwachung, Automatisierungsworkflows, Firmware-Management, Konfigurationsvorlagen, Prüfpfade, Benutzer- und Kontenverwaltung sowie umfassende Flottenanalysen abdecken.
Das ist keine dünne Hülle um eine API. Es handelt sich um eine speziell entwickelte Schnittstelle, die darauf ausgelegt ist, wie KI-Systeme tatsächlich Probleme lösen. Wenn ein Netzwerktechniker seine KI fragt: „Welche Geräte sind in den letzten 24 Stunden offline gegangen und was zeigen ihre Ereignisprotokolle?“, gibt die KI nicht einfach nur einen Datenauszug zurück. Sie findet die richtigen Tools, ruft sie in der richtigen Reihenfolge auf, fasst die Ergebnisse zusammen und liefert eine Antwort in einfacher Sprache.
Sie können sich mit einer Live-Digi-MCP-Serverumgebung verbinden und beobachten, wie diese Netzwerkprobleme in Echtzeit diagnostiziert. Innerhalb von Sekunden können Sie sehen, was offline ist, Ereignisprotokolle überprüfen und feststellen, ob ein Gerät physisch ausgesteckt wurde. Echte Diagnose. Echte Daten. Echtzeit.
Das ist der Unterschied zwischen einer KI, die Ihre Dokumentation liest, und einer, die Ihr Netzwerk liest.
Ich möchte offen darüber sprechen, was ausgeliefert wird und was auf der Roadmap steht, denn meiner Meinung nach ist Transparenz wichtiger als Hype.
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Jetzt verfügbar: Der Digi MCP Server fürDigi Remote Manager. Wir veröffentlichen außerdem den Digi MCP Server für Digi Ventus Genesis, der auf derselben MCP-Grundlage basiert und speziell für den Netzwerkbetrieb optimiert wurde. Dabei handelt es sich um gehostete, API-Schlüssel-authentifizierte MCP-Endpunkte, die jeder kompatiblen KI-Plattform vollständigen Lesezugriff auf Ihre Überwachungs- und Verwaltungsumgebung gewähren. Sie sind standardmäßig schreibgeschützt. Wir haben mit Vorgängen begonnen, die nichts beschädigen können. Vertrauen muss man sich verdienen, und das gilt für KI genauso wie für Menschen.
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Demnächst verfügbar: Ein DANI Agent in der App. Dabei handelt es sich um unseren eigenen KI-Assistenten mit erweiterten Funktionen, darunter Schreibvorgänge, Nachrichtenübermittlung und proaktives Netzwerkmanagement.
Der MCP-Server bildet die Grundlage. Der DANI Agent wird nach seiner Veröffentlichung die oberste Erfahrungsebene bilden: eine KI, die nicht nur Fragen zu Ihrem Netzwerk beantwortet, sondern Probleme analysiert, Maßnahmen empfiehlt und letztendlich zu einem echten Partner für den Netzwerkbetrieb wird. Ein Partner, der Ihr Digi-Netzwerk besser kennt als jeder andere.
Aber ich werde das Auto nicht versprechen, bevor der Motor läuft. Was wir heute liefern, ist die Infrastruktur, die alles andere möglich macht, und sie ist bereits der leistungsfähigste KI-Integrationspunkt imIoT .
Die IT-Qualifikationslücke schließt sich nicht. Über drei Viertel der Unternehmen berichten von einem Mangel an Fachkräften im Technologiebereich, und das Problem verschärft sich von Jahr zu Jahr. KI ersetzt Ihre Netzwerktechniker nicht, sondern ergänzt sie. Sie ermöglicht es Ihren besten Mitarbeitern, sich auf die Aufgaben zu konzentrieren, die ihr Fachwissen erfordern, während KI sich um Fragen wie „Welche Geräte sind offline?“ und „Wie ist der Firmware-Status meiner Standorte?“ kümmert, die sonst ihre ganze Zeit in Anspruch nehmen würden.
Teams, die ihre Ingenieure von sich wiederholenden Diagnosearbeiten befreien, können ihr Fachwissen auf Architektur, Optimierung und Wachstum konzentrieren. Studien zeigen übereinstimmend, dass KI-gestützte Diagnosen die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung um 30 bis 50 Prozent verkürzen und Support-Eskalationen um 15 bis 25 Prozent reduzieren können. Das sind keine hypothetischen Zahlen, sondern das Ergebnis, wenn Ihre KI Ihr Netzwerk tatsächlich sehen kann, anstatt nur darüber zu lesen.
Der Digi MCP Server macht Ihr Digi-Netzwerk schon heute bereit für KI. Jede KI. Jeder Workflow. Ihr Netzwerk.
Sie müssen nicht darauf warten, dass wir den perfekten KI-Assistenten entwickeln. Sie können den verwenden, dem Sie bereits vertrauen. Wir haben lediglich dafür gesorgt, dass er mit Ihrem Netzwerk kommunizieren kann.
Also – was würdest du dein Netzwerk fragen, wenn es antworten könnte?
Der Digi MCP Server ist ab sofort für Kunden von Digi Remote Manager und Digi Ventus Genesis verfügbar.Wenden Sie sich anIhren Digi-Kundenbetreuer oderunser Team, um loszulegen!
Was ist DANI (Digi Artificial Network Intelligence)?
DANI – Digi Artificial Network Intelligence – ist das KI-Ökosystem von Digi. Seine Grundlage bildet ein gehosteter MCP-Server, der Ihre KI-Plattform mit Ihrem Digi-Netzwerk verbindet und ihr über natürliche Sprache Zugriff auf Gerätetelemetrie, Ereignisprotokolle, Firmware-Status, Warnmeldungen und Flottenanalysen gewährt.
Ist der Digi MCP Server schreibgeschützt?
Ja. Die aktuellen MCP-Endpunkte bieten Lesezugriff auf Überwachungs- und Verwaltungsdaten. Bei diesem Design stehen Betriebssicherheit und Vertrauen im Vordergrund. Erweiterte Funktionen sind für die kommende DANI Agent Experience Layer geplant.
Wer sollte DANI verwenden?
DANI wurde für IT-Teams in Unternehmen, Leiter von Netzwerkbetrieben und Managed Service Provider entwickelt, die verteilteIoT verwalten und sich KI-gestützte Diagnosen, eine verkürzte durchschnittliche Lösungszeit und skalierbare betriebliche Transparenz ohne Herstellerabhängigkeit wünschen.
Wie wird der Zugriff auf den Digi MCP Server gesichert?
Der Zugriff auf den Digi MCP Server ist authentifiziert und auf Ihre Digi-Umgebung beschränkt. Die aktuelle Implementierung ist standardmäßig schreibgeschützt, sodass KI-Systeme Überwachungs- und Verwaltungsdaten analysieren können, ohne Konfigurationsänderungen vornehmen zu müssen.
Muss ich eine neue KI-Plattform einführen, um DANI nutzen zu können?
Nein. DANI ist so konzipiert, dass es mit der KI-Plattform Ihres Unternehmens kompatibel ist, sofern diese das Model Context Protocol (MCP) unterstützt. Sie verbinden Ihr bestehendes KI-Tool mit dem Digi MCP Server und können sofort mit der Abfrage Ihres Digi-Netzwerks beginnen.
Welche Arten von Netzwerkfragen kann ich über DANI stellen?
Sie können operative Fragen stellen, wie zum Beispiel:
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Welche Geräte sind in den letzten 24 Stunden offline gegangen?
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Welche Firmware-Versionen laufen in meiner Flotte?
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Was zeigen die Ereignisprotokolle für diese Website?
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Gibt es Geräte, bei denen es wiederholt zu Verbindungsabbrüchen kommt?
Die KI nutzt MCP-Tools, um Echtzeitdaten aus Ihrer Digi-Umgebung abzurufen und zu synthetisieren.
Können Managed Service Provider (MSPs) DANI in mehreren Kundenumgebungen einsetzen?
Ja. MSPs können ihre KI-Plattform über authentifizierte MCP-Endpunkte mit mehreren Digi-Umgebungen verbinden. Dies ermöglicht die Erstellung einheitlicher, KI-gesteuerter Betriebsabläufe, die sich über mehrere Kundenflotten und Infrastruktursysteme erstrecken.
Wie unterscheidet sich DANI von herkömmlichen AIOps-Lösungen?
Herkömmliche AIOps-Tools sind oft in die Verwaltungskonsole eines einzelnen Anbieters eingebettet. DANI basiert auf MCP, dem von allen großen KI-Plattformen verwendeten Standard, sodass Unternehmen ihre bevorzugte KI-Plattform nutzen und Digi-Netzwerkdaten in umfassendere, herstellerübergreifende Betriebsabläufe integrieren können.