Physikalische KI verwandelt die Robotik von programmierter Automatisierung in intelligente, anpassungsfähige Systeme, die in der Lage sind, in dynamischen Umgebungen der realen Welt wahrzunehmen, zu denken und zu handeln. Im Gegensatz zu herkömmlichen Robotern, die auf vordefinierten Regeln und strukturierten Arbeitsabläufen basieren, kombiniert physikalische KI fortschrittliche Sensorik, Edge-Computing, Simulation, maschinelles Lernen und autonome Entscheidungsfindung, um Robotern eine Interaktion mit der physischen Welt mit beispielloser Flexibilität und Präzision zu ermöglichen.
In diesem einstündigen Webinar erfahren die Teilnehmer Folgendes:
- Warum die Robotik immer mehr zu einem systemischen Faktor wird
- Die Herausforderungen hinter der physikalischen KI
- ST-Systemansatz
- Systembeispiele