Die digitale Landschaft entwickelt sich in einem noch nie dagewesenen Tempo weiter. Unternehmen suchen nach neuen Möglichkeiten, Daten schneller und näher am Ort ihrer Entstehung zu verarbeiten. Die Fähigkeiten intelligenter Edge-Netzwerkgeräte verringern die Latenzzeit und machen Echtzeitverarbeitung zur Realität. Gleichzeitig wünschen sich Industrie- und Handelsunternehmen schnelle Einblicke aus dem Netzwerkrand. Das Ergebnis ist eine Verschiebung in
Edge-Computing-Trends und digitale Transformation.
Durch die Verlagerung von Datenspeicherung und Datenverarbeitung an den Rand von Netzwerken entdecken Unternehmen neue Möglichkeiten, die Leistung zu steigern, die Effizienz zu verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Mit dem Aufkommen des Edge Computing werden auch die Cloud-basierten Modelle erheblich verändert.
Die Verarbeitung von Daten näher an der Quelle, insbesondere in Sektoren wie Versorgungsunternehmen, Öl- und Gasindustrie und Fertigung, trägt dazu bei, die Belastung zentraler Server zu verringern. Diese Verlagerung beschleunigt nicht nur die Entscheidungsfindung, sondern senkt auch die Bandbreitenkosten, wodurch Edge-Computing-Trends zu einem Schwerpunkt in der heutigen Technologielandschaft werden.
Warum Edge Computing-Trends wichtig sind
Der Markt für Edge Computing wächst schnell, da immer mehr Unternehmen in der Industrie und im Handel - einschließlich Versorgungsunternehmen, Öl- und Gasindustrie und Fertigungsautomatisierung - die Vorteile von Edge-Geräten und Echtzeit-Datenverarbeitung erkennen. Straits Research schätzt, dass der Markt im Jahr 2022 einen Wert von 18,3 Mrd. USD hatte und bis 2031 voraussichtlich 112 Mrd. USD erreichen wird, mit einer CAGR von 44,7 %. Dies bedeutet, dass IoT ein bereites Publikum haben, wenn sie Lösungen anbieten können, die Folgendes bieten:
- Schnelle Einblicke vom Netzrand aus
- Bessere Ergebnisse in Bezug auf die Echtzeit-Edge-Verarbeitung
- Unverzügliche Benachrichtigung bei Systemproblemen und Datenverletzungen
Branchen, die auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz angewiesen sind, setzen auf Edge-Netzwerkgeräte, um ihre Abläufe zu verbessern. Hier sind einige Beispiele:
- Im Energiesektor setzen Versorgungsunternehmen sowohl auf Edge-Computing-Technologien als auch auf private Netzwerke, um die Netze zu modernisieren, die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern und die vorausschauende Wartung zur Reduzierung von Ausfallzeiten zu unterstützen.
- Im Gesundheitswesen müssen Echtzeit-Patientenüberwachungssysteme die Daten an Ort und Stelle analysieren, um rechtzeitig eingreifen zu können.
- In Fertigungsbetrieben wird Edge Computing zur Steuerung von Maschinen und zur Automatisierung von Prozessen eingesetzt, um Verzögerungen zu vermeiden, die durch das Hin- und Herschicken von Daten an die Cloud entstehen. Letztlich steigert die Möglichkeit, Daten lokal zu verarbeiten, nicht nur die Leistung, sondern stellt auch sicher, dass die Systeme auch dann betriebsbereit bleiben, wenn die Verbindung zur Cloud unterbrochen wird.
In dem Maße, in dem Unternehmen aufkommende Technologien wie IoT und KI übernehmen, wird die Rolle des Edge Computing immer wichtiger. Edge-Computing-Trends treiben Innovationen in Sektoren voran, in denen schnelle Entscheidungsfindung und Datenanalyse in Echtzeit entscheidend sind. Angesichts der steigenden Nachfrage nach Systemen mit geringer Latenz und hoher Effizienz bietet Edge Computing Unternehmen zunehmend eine Methode, um Herausforderungen zu lösen und auf dem heutigen schnelllebigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
Edge Computing Trends und Statistiken
Edge-Computing-Trends geben einen guten Einblick in die Entwicklung des Marktes und zeigen, wie sich die Branchen auf neue Technologien umstellen und die Vorteile zeit- und kostensparender sowie latenzreduzierender Funktionen nutzen, die zuvor nicht verfügbar waren.
60 % der Edge-Computing-Implementierungen werden bis 2029 mit KI arbeiten
Edge AI ist eine der transformativsten Entwicklungen im Bereich des Edge-Computing. Sie ermöglicht es Unternehmen, Daten zu verarbeiten und Algorithmen der künstlichen Intelligenz am Netzwerkrand auszuführen, ohne sie an einen zentralen Server zurückzuschicken. Für Branchen, die auf eine sofortige Datenverarbeitung angewiesen sind, wie z. B. die Gesundheitsdiagnostik oder das autonome Fahren, bringt Edge AI eine beispiellose Effizienz und Genauigkeit. Dieser Ansatz reduziert Latenzzeiten und Bandbreitenkosten erheblich und bietet Echtzeiteinblicke direkt am Ort der Datenerzeugung.
Laut Gartner wird generative KI bis 2029 in 60 % aller Edge-Computing-Implementierungen zum Einsatz kommen- ein starker Anstieg von nur 5 % im Jahr 2023. Diese Verschiebung unterstreicht die wachsende Bedeutung der Integration von KI am Edge, die es Unternehmen ermöglicht, umfangreiche Datenverarbeitungen zu verwalten und gleichzeitig eine schnellere Entscheidungsfindung zu gewährleisten. Mit der weiteren Entwicklung des Edge-Computing wird die Fähigkeit, KI mit Edge-Technologie zu kombinieren, neue Möglichkeiten für die Automatisierung und Datenanalyse schaffen und den meisten Unternehmen Türen öffnen, die sie nie für möglich gehalten hätten.
Edge-Computing: Verbesserung der Datensicherheit
Da immer mehr Daten am Netzwerkrand verarbeitet werden, hat die Sicherheit für Unternehmen höchste Priorität. Edge-Umgebungen stellen besondere Herausforderungen dar und erfordern fortschrittliche Verschlüsselung, sichere Kommunikationsprotokolle und KI-gesteuerte Bedrohungserkennung, um sensible Daten zu schützen. Da immer mehr Unternehmen Edge-Netzwerke einsetzen, steigt der Bedarf an robusten Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Daten vor Cyber-Bedrohungen exponentiell.
Laut dem IBM-Bericht "Cost of a Data Breach Report" belaufen sich die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung im Jahr 2024 weltweit auf 4,88 Millionen US-Dollar, was die Bedeutung von Investitionen in die Edge-Sicherheit unterstreicht. Unternehmen, die Daten im Edge-Bereich verarbeiten, müssen einer sicheren Infrastruktur den Vorzug geben, um sich vor den sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen zu schützen. Die Integration von KI in das Edge-Computing bietet beispielsweise neue Möglichkeiten zur Erkennung und Eindämmung potenzieller Risiken und gewährleistet, dass Daten auch in dezentralen Umgebungen sicher bleiben.
Das Aufkommen von Edge-as-a-Service
Edge-as-a-Service (EaaS) revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen auf Edge-Netzwerkgeräte und Konnektivitätslösungen zugreifen und diese einsetzen. Anstatt in teure Infrastruktur zu investieren, können Unternehmen EaaS nutzen, um den Betrieb nach Bedarf zu skalieren. Dieses Modell bietet Flexibilität und ermöglicht es Unternehmen, für das zu zahlen, was sie brauchen, wenn sie es brauchen, wodurch Edge Computing für Unternehmen jeder Größe zugänglicher wird.
Experten für Edge-Computing-Trends erwarten, dass der Markt mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 37,4 % wachsen und bis 2031 einen geschätzten Wert von 169,3 Milliarden US-Dollar erreichen wird, so ein Bericht von Meticulous Research. EaaS spielt bei diesem Wachstum eine wichtige Rolle, da es Unternehmen ermöglicht, Edge-Networking in ihren Betrieb zu integrieren, ohne dass hohe Investitionen in die Infrastruktur erforderlich sind. Da die Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung steigt, wird EaaS auch weiterhin eine kostengünstige Lösung für Unternehmen sein, die wettbewerbsfähig bleiben wollen.
Synergie von 5G und Edge Computing
Der Einsatz von 5G-Technologie schafft ein ideales Umfeld für die Entfaltung des Edge-Computing. Mit schnelleren Geschwindigkeiten und geringeren Latenzzeiten ermöglichen 5G-Netze Echtzeitanwendungen wie Augmented Reality und autonome Fahrzeuge einen effektiveren Betrieb. Die Synergie zwischen 5G und Edge Computing hilft der Industrie, das Potenzial der Echtzeit-Datenverarbeitung zu nutzen, und öffnet die Türen für Innovationen, die zuvor durch Netzwerkbeschränkungen behindert wurden.
Die Einführung von 5G und Edge Computing sind komplementäre Technologien, die erhebliche Fortschritte bei der Datenverarbeitung und Konnektivität ermöglichen. Tatsächlich ist das 5G-Edge-Computing ein wichtiger neuer Trend. Laut PatentPC erwarten Experten, dass die globale 5G-Einführung bis 2030 1,87 Billionen US-Dollar erreichen wird, mit einer CAGR von 47,6 % ab 2022, was das Wachstum von Edge Computing antreibt. Dieser Anstieg der 5G-Konnektivität wird die Edge-Computing-Fähigkeiten verbessern und es Unternehmen ermöglichen, Abläufe zu optimieren und fortschrittliche Dienste bereitzustellen. Mit der zunehmenden Verbreitung von 5G werden Unternehmen in einer Reihe von Branchen (und an mehr physischen Standorten) zunehmend Edge-Lösungen einsetzen, um das volle Potenzial der Echtzeit-Datenverarbeitung zu erschließen.
Diese Verlagerung hin zur Edge-Verarbeitung wird die Datenverwaltungslandschaft verändern und es Unternehmen ermöglichen, ihre Abläufe zu verbessern, Kosten zu senken und ihren Kunden innovative Lösungen anzubieten.
Ausgaben und Umsätze für Edge Computing werden eskalieren
Die Trends im Edge Computing deuten auf Wachstum und Chancen hin, und die prognostizierten Ausgaben und Einnahmen aus diesen Investitionen sind beeindruckend. Die Infrastruktur zur Unterstützung des Wachstums des Edge-Computing-Marktes, das durch Fortschritte bei der Netzwerkgeschwindigkeit und den KI-Fähigkeiten angekurbelt wird, ist massiv. Laut RT Insights werden die Technologieinvestitionen in Hardware, Software und Dienstleistungen bis 2028 voraussichtlich 378 Milliarden US-Dollar erreichen.
Aus dem gleichen Grund geht RT Insights davon aus, dass die Produkt- und Dienstleistungsanbieter, die Lösungen und Dienstleistungen zur Erfüllung dieser Anforderungen anbieten, bis 2031 einen Umsatz von 29 Milliarden US-Dollar erzielen werden.
Transformieren Sie Ihre Edge-Computing-Strategie mit Digi
Digi ist Branchenführer bei der Bereitstellung von fortschrittlichem Edge Computing, robustem IoT und sicheren Konnektivitätslösungen, die speziell für die dynamischen Anforderungen moderner Unternehmen entwickelt wurden. Unser umfassendes Portfolio ermöglicht es Unternehmen, die Datenverarbeitung zu beschleunigen, die Netzwerkleistung zu optimieren und die Cybersicherheit deutlich zu verbessern.
Die Edge-Computing-Lösungen von Digi - wie der Digi IX40 5G Mobilfunk und der Digi IX30-0EG4 Mobilfunk mit Anterix-Unterstützung - ermöglichen die effiziente Verarbeitung von Daten am Netzwerkrand, wodurch die Latenzzeit drastisch reduziert und die Reaktionsfähigkeit verbessert wird. Gekoppelt mit dem Digi Remote Manager® Plattform erhalten Sie volle Transparenz und Kontrolle über Ihre Geräteökosysteme, was einen nahtlosen Betrieb, vorausschauende Wartung und vereinfachte Skalierbarkeit gewährleistet.
Sicherheit ist der Kern von allem, was wir tun. Die sicheren Konnektivitätslösungen von Digi nutzen modernste Verschlüsselungs- und Authentifizierungstechnologien, um Ihre kritischen Daten vom Edge bis zur Cloud zu schützen. Unser erfahrenes Team unterstützt Sie in jeder Phase, von der anfänglichen Integration bis hin zur fortlaufenden Optimierung, um zu gewährleisten, dass Ihre IoT belastbar und geschützt bleiben.
Bleiben Sie Ihrer Konkurrenz voraus, indem Sie Ihre Infrastruktur mit den bewährten, innovativen Lösungen von Digi aufrüsten. Gemeinsam können wir die Fähigkeiten Ihres Unternehmens verändern, die Effizienz steigern und das volle Potenzial von Edge Computing und Konnektivität sicher nutzen. Entscheiden Sie sich für Digi und gehen Sie selbstbewusst in die Zukunft der digitalen Innovation.
FAQ: Edge Computing Trends in industriellen Anwendungen
Was sind die neuesten Trends im Edge Computing für die Industrie?
Zu den wichtigsten Trends gehören:
- KI und maschinelles Lernen am Netzwerkrand: Die Einbindung von KI-Algorithmen direkt am Edge ermöglicht eine schnellere Datenanalyse und automatisierte Entscheidungsfindung, ohne dass Daten in die Cloud gesendet werden müssen.
- Integration von 5G und Edge Computing: 5G-Netze bieten die Bandbreite und die geringe Latenz, die für die Unterstützung von Edge Computing erforderlich sind, und ermöglichen die Echtzeitverarbeitung und -kommunikation in abgelegenen industriellen Umgebungen.
- Edge-to-Cloud-Integration: Während das Edge-Computing die unmittelbare Verarbeitung übernimmt, werden Cloud-Dienste für die langfristige Speicherung und komplexe Analysen verwendet, wodurch ein hybrides Modell entsteht, das ein Gleichgewicht zwischen lokaler und zentraler Datenverarbeitung schafft.
- Verbesserte Sicherheit: Da immer mehr Geräte am Netzwerkrand angeschlossen werden, werden fortschrittliche Sicherheitsprotokolle implementiert, um Daten zu schützen und Cyberangriffe zu verhindern.
Was sind die Herausforderungen bei der Implementierung von Edge Computing in industriellen Umgebungen?
Zu den Herausforderungen gehören:
- Infrastrukturkosten: Der Einsatz von Edge Computing erfordert Investitionen in Hardware, Sensoren und Netzwerkinfrastruktur.
- Datenverwaltung: Der Umgang mit der riesigen Menge an Daten, die von Edge-Geräten erzeugt werden, kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere bei der Integration mit Cloud-Systemen.
- Sicherheitsrisiken: Mit der zunehmenden Anzahl an vernetzten Geräten steigt auch das Risiko von Cyber-Bedrohungen und Sicherheitsverletzungen.
- Qualifikationsdefizite: Der Bedarf an qualifizierten Fachkräften für die Verwaltung, Bereitstellung und Wartung von Edge-Lösungen ist entscheidend, und es könnte ein Mangel an solchen Talenten bestehen.
Digi unterstützt Industrieunternehmen bei der Planung und Bereitstellung von Industrial-Edge-Lösungen, die Sicherheit, schnelle Konfiguration und Bereitstellung sowie Fernverwaltung für kontinuierliche Transparenz integrieren - Strategien, die dazu beitragen, die Belastung der Industrieteams zu verringern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Wie trägt Edge Computing zur Verbesserung der Sicherheit in der Industrie bei?
Edge Computing kann die Sicherheit verbessern, indem:
- Überwachung in Echtzeit: Durch die kontinuierliche Überwachung von Anlagen und Prozessen können Sicherheitsrisiken wie Überhitzung oder Gaslecks schnell erkannt und Alarme sowie automatische Abschaltungen ausgelöst werden.
- Fernverwaltung: Bediener können abgelegene und gefährliche Standorte überwachen, ohne physisch anwesend sein zu müssen, wodurch das Risiko der Exposition von Menschen in gefährlichen Umgebungen verringert wird.
- Einhaltung von Sicherheitsvorschriften: Edge Computing kann die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften gewährleisten, indem es kontinuierlich sicherheitsrelevante Daten erfasst und analysiert.
Welche Branchen können am meisten von Edge Computing in industriellen Anwendungen profitieren?
Zu den Branchen, die davon profitieren können, gehören:
- Energie und Versorgungsunternehmen: Für intelligente Netze, vorausschauende Wartung und Leistungsüberwachung in Echtzeit.
- Fertigung: Für Prozessoptimierung, Lieferkettenmanagement und Automatisierung.
- Transport und Logistik: Überwachung des Fahrzeugzustands, Optimierung der Routen und Verbesserung des Flottenmanagements.
- Öl und Gas: Zur Fernüberwachung von Bohrinseln und Pipelines und zur Verbesserung von Sicherheit und Effizienz.
- Gesundheitswesen: Für die Patientenüberwachung in Echtzeit und die Verwaltung medizinischer Geräte.
Wie wirkt sich Edge Computing auf den Datenschutz und die Datensicherheit in der Industrie aus?
Edge-Computing kann den Datenschutz und die Datensicherheit verbessern, da sensible Daten nicht mehr an zentrale Cloud-Server gesendet werden müssen. Indem die Daten lokal gehalten werden, werden die Risiken im Zusammenhang mit Datenverletzungen während der Übertragung minimiert. Allerdings sind robuste Sicherheitsmaßnahmen am Edge - wie Verschlüsselung, sichere Authentifizierung und Intrusion Detection - notwendig, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
Wie verändert das Edge Computing die Versorgungsunternehmen?
In Versorgungsunternehmen verbessert Edge Computing den Betrieb, indem es Echtzeitüberwachung und Automatisierung ermöglicht. Es hilft bei:
- Vorausschauende Wartung: Überwachung des Gerätezustands an entfernten Standorten und Vorhersage potenzieller Ausfälle, bevor sie auftreten.
- Intelligente Netzverwaltung: Sammeln und Verarbeiten von Sensordaten, um die Energieverteilung zu optimieren, Fehler zu erkennen und Lasten effizienter zu verwalten.
- Analyse des Energieverbrauchs: Analyse von Echtzeitdaten aus Zählern zur Optimierung des Energieverbrauchs und zur Kostensenkung.
Welche Rolle spielt das Edge Computing in der Fertigung?
Edge Computing in der Fertigung trägt zur Optimierung von Produktionsprozessen bei, indem es diese ermöglicht:
- Qualitätskontrolle in Echtzeit: Sensoren an Produktionslinien können Anomalien und Defekte sofort erkennen, so dass Korrekturmaßnahmen eingeleitet werden können.
- Vorausschauende Wartung: Durch die Überwachung des Gerätezustands kann Edge Computing potenzielle Ausfälle vorhersagen und so Ausfallzeiten reduzieren.
- Optimierung der Lieferkette: Edge-Geräte verfolgen den Bestand in Echtzeit und verbessern so die Logistik und das Bestandsmanagement.
- Prozessoptimierung: Die Daten von Maschinen werden lokal analysiert, um die Effizienz zu verbessern, Abfall zu minimieren und den Energieverbrauch zu senken.
Wie verbessern Edge-Computing-Lösungen die betriebliche Effizienz in der Fertigung?
Durch die lokale Verarbeitung von Daten hilft das Edge Computing den Herstellern:
- Reduzieren Sie Latenzzeiten: Durch die Datenverarbeitung in Echtzeit werden Verzögerungen vermieden, was eine schnelle Entscheidungsfindung und kürzere Reaktionszeiten ermöglicht.
- Minimieren Sie Ausfallzeiten: Vorausschauende Wartung auf der Grundlage von Edge-Analysen verringert das Risiko ungeplanter Ausfallzeiten, spart Kosten und erhöht die Produktivität.
- Verbesserte Automatisierung: Durch die lokale Verarbeitung können Maschinen kommunizieren und sich an Änderungen anpassen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss, wodurch die Abläufe rationalisiert werden.
Was ist die Zukunft des Edge Computing in industriellen Anwendungen?
Die Zukunft des Edge Computing in industriellen Anwendungen sieht vielversprechend aus, mit kontinuierlichen Fortschritten bei KI, maschinellem Lernen und 5G-Konnektivität. Edge Computing wird sich mit weiterentwickeln:
- Breitere Einführung von KI-gesteuerten Edge-Geräten zur Automatisierung komplexer Entscheidungen.
- Integration von 5G für eine schnellere und zuverlässigere Kommunikation in industriellen Umgebungen.
- Fortschrittlichere Sicherheitsprotokolle zum Schutz wichtiger Daten und Systeme.
- Bessere Skalierbarkeit, da Edge-Geräte in verschiedenen Branchen eingesetzt werden.
Im Zuge der digitalen Transformation der Industrie wird Edge Computing eine entscheidende Rolle dabei spielen, den Betrieb effizienter und sicherer zu machen und auf Veränderungen in Echtzeit zu reagieren.
Diese FAQ bietet einen allgemeinen Überblick über die Trends und Vorteile des Edge Computing in den industriellen Sektoren. Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden wahrscheinlich weitere innovative Anwendungen entstehen, die das Edge Computing zu einem festen Bestandteil künftiger industrieller Strategien machen.
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