Mit der zunehmenden Nachfrage nach Edge-Computing-Funktionen zur Verwaltung des großen Datenvolumens, das von den installierten Anwendungen auf IoT erzeugt wird, entstehen Fragen und eine gewisse Verwirrung. Es gibt mehrere Möglichkeiten, Edge-Computing zu konzipieren. Welche ist die richtige für Ihre Anwendung, und wie können Sie sicher sein, dass Sie alle Überlegungen auf dem Weg zur Bereitstellung berücksichtigen?

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Aufgezeichnetes Webinar

Edge Compute: Der Silberstreif an Ihrer IoT Cloud

10. September 2020 | Länge: 50:23

Mit der zunehmenden Nachfrage nach Edge-Computing-Funktionen zur Verwaltung des großen Datenvolumens, das von den installierten Anwendungen auf IoT erzeugt wird, entstehen Fragen und eine gewisse Verwirrung. Es gibt mehrere Möglichkeiten, Edge-Computing zu konzipieren. Welche ist die richtige für Ihre Anwendung, und wie können Sie sicher sein, dass Sie alle Überlegungen auf dem Weg zur Bereitstellung berücksichtigen?

In dieser Webinar-Aufzeichnung, die von zwei Experten von Digi Wireless Design Services gehalten wird, werden die Szenarien beschrieben, in denen Edge Computing betrieblich sinnvoll ist, sowie die Stufen der Edge Compute-Architektur, die wichtigsten Überlegungen, die Sie je nach Art Ihrer Anwendung anstellen müssen, und Ansätze für Edge Compute, die die Effizienz drastisch verbessern und sicherstellen können, dass Sie auf kritische Ereignisse reagieren können.

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Follow-up Webinar Q&A

Nochmals vielen Dank für Ihre Teilnahme an unserer Sitzung über Edge Computing mit Experten von Digi Wireless Design Services (WDS). Hier finden Sie die Fragen, die nach der Präsentation gestellt wurden, und die Antworten darauf. Wenn Sie weitere Fragen haben, wenden Sie sich bitte an uns .

Gibt es einen Plan, die Python-Rechenleistung der XBee 3 mit der 900-MHz-Plattform zu kombinieren? Ich befinde mich in einer Situation, in der wir die Rechenleistung der neuen XBee 3-Serie benötigen, aber mit der Signalpenetration der 900-MHz-Serie.

Ja. Die 900-MHz-Version des Digi XBee® 3 ist auf der Roadmap für eine zukünftige Version.

Wir verwenden das Digi XBee 3 LTE Cat-1-Modem mit AWS IoT Core über das MQTT-Protokoll. Meine Frage ist, wie das richtige Keep-Alive-Intervall bestimmt werden kann, damit wir die Verbindung Mobilfunk aufrechterhalten können, ohne zu viele Daten zu verbrauchen?

Der gültige Bereich für Keep Alive ist 30-1200 Sekunden mit einem Standardwert von 1200. Wenn Sie den Maximalwert von 1200 verwenden, wird die Anzahl der Pings minimiert und die Datennutzung auf ein Minimum reduziert. Sendet Ihr Gerät in regelmäßigen Abständen Daten? Wenn ja, können Sie Keep Alive auf etwas mehr als diesen Zeitraum einstellen, um Keep Alives effektiv zu eliminieren. Wenn dieser Zeitraum länger als 1,5 * 1200 = 1800 Sekunden ist, müssen Sie etwas dazwischen wählen. Der Broker beendet die Verbindung nach dem 1,5-fachen des Keep Alive, wenn kein Ping oder keine Veröffentlichung empfangen wird.

Es gibt einen Kompromiss zwischen der Anzahl der Pings, die erforderlich sind, um die Verbindung zu halten, und der Datennutzung, die Sie tolerieren können. Ich wäre neugierig, Ihre bisherigen Erfahrungen zu hören.

Ich verwende ein Gateway, um Daten von entfernten Sensoren mit XBee Industrial Gateway zu sammeln. Kann ich damit ein Network Attached Storage-Gerät verwenden, um Daten lokal zu speichern?

Sie sollten dazu in der Lage sein, aber dies erfordert wahrscheinlich eine kundenspezifische Programmierung, um die Daten auf das Speichergerät zu übertragen. Und natürlich kann Digi WDS die Entwicklungsunterstützung bieten, die Sie für diese kundenspezifischen Szenarien benötigen. In einfacheren Anwendungen kann ein XBee 3 Mobilfunk (LTE Cat-1 oder Cat-M/NB-IoT) Funkgerät als Gateway für lokale Sensoren und Zigbee/DigiMesh-Funkgeräte dienen. Die Gateway-Funktionen können in MicroPython implementiert werden. Die Auswahl des Netzwerkprotokolls hängt in der Regel von den Anforderungen der Anwendung ab. Wir haben viel Erfahrung in der Entwicklung dieser Lösungen und würden uns freuen, dies mit Ihnen zu besprechen.

Gibt es Vorschläge für einen einfachen POC mit WVA, um wichtige CAN-Botschaften von landwirtschaftlichen Geräten (Traktoren, Mähdrescher usw.) zu erfassen?

Dies klingt wie eine Digi Sales Frage. Unter der Annahme, dass der Stecker kompatibel ist (ein einfaches Kabel kann dies andernfalls lösen), würde ich davon ausgehen, dass der WVA in Verbindung mit der Android-Demo-App (oder einer angepassten Version) für die Bereitstellung einer Busüberwachung akzeptabel sein sollte. Es gibt andere kommerziell erhältliche COTS-Hardware-Dongles und Softwarepakete, die speziell für diese Art der Busüberwachung entwickelt wurden. Ich selbst besitze mehrere.

Können Sie uns Kontaktinformationen geben, um das Verzeichnis des Designteams zu erreichen?

Hier ist ein Link zur Kontaktaufnahme: www.digi.com/contactWDS

Welche Art von Edge-Computing-Lösungen haben Sie in den letzten ein bis zwei Jahren vermehrt gesehen?

Wir stellen immer wieder fest, dass der Bedarf an leistungsfähigeren Gateways steigt. Auch ML (Machine Learning) wird von unseren Kunden immer häufiger nachgefragt. Wir haben das Digi ConnectCore® 8X SOM und SBC aufgrund der verbesserten Rechenleistung gegenüber den i.MX6-Versionen verstärkt eingesetzt.

Für einfachere Anwendungen gibt es neue/kleine/kostengünstige Mikrocontroller, die mit integrierter Unterstützung für KI/ML-Anwendungen auf den Markt kommen. Diese können als "Smart Edge Gateways" dienen, wenn sie mit den entsprechenden Funkgeräten gekoppelt sind. Digi WDS entwickelt kundenspezifische Gateways wie diese, auf einer Fall-zu-Fall-Basis.

Sie erwähnten Digital Twins. Können Sie dieses Konzept näher erläutern?

Das Konzept gibt es schon seit einiger Zeit, aber mit einem neuen, marktfreundlichen Namen erhält es nun mehr Aufmerksamkeit. Das Grundkonzept sieht vor, dass einzelne Kopien von Elementen wie Konfiguration, Gerätestatus, Zustand, befohlener Status usw. sowohl auf der entfernten Seite als auch in der Cloud gespeichert werden. Eine fortgeschrittenere Version ermöglicht es dem Cloud-Zwilling, das Verhalten des entfernten Zwillings zu simulieren und vorherzusagen. Dieses Thema könnte ein zukünftiges Webinar sein.

Können Sie Software von Drittanbietern auf Ihrer Plattform verwenden?

Digi SOMs und SBCs sind Linux-basiert. Anwendungen oder Softwarepakete von Drittanbietern für diese Umgebung können innerhalb der Grenzen des Speichers der einzelnen Geräte verwendet werden.

Digi XBee 3 Geräte können MicroPython-Anwendungen ausführen, und Digi hat dafür Bibliotheken zur Verfügung(siehe Digi XBee MicroPython Github-Bibliothek). Auch reguläre Python-Bibliotheken können in vielen Fällen auf MicroPython portiert werden.

Was verwenden Sie für Funkgeräte für Fernsensoren? Sind diese programmierbar?

Wir neigen dazu, Sub-GHz-Funkgeräte für Sensoren mit großer Reichweite zu bevorzugen. Digi hat mehrere Modelle zur Auswahl: Digi XBee-PRO 900HP und zwei Versionen des Digi XBee SX 900.

  • Das 20mW XBee SX Funkmodul ist für eine maximale Reichweite von 9 Meilen LOS mit einer High-Gain-Antenne ausgelegt.
  • Das 1-Watt-XBee-SX-Funkmodul ist für eine maximale Reichweite von 65 Meilen LOS ausgelegt.
  • Das Digi XBee-PRO 900HP hat eine maximale Reichweite von 28 Meilen LOS mit einer High-Gain-Antenne.

Alle XBee-Funkgeräte können für viele analoge/digitale, Ein-/Ausgabe- und serielle Kommunikationsanwendungen ohne jegliche Programmierung konfiguriert werden. MicroPython ist für die 900-MHz-Funkgeräte in Planung. Die Links für beide sind unten angegeben:

Können Sie etwas über einige der lokalen Sensortechnologien wie Zigbee sagen, die ein 4G-Modem als Transportmittel verwenden?

Wir gehen davon aus, dass sich dies auf ein Gateway bezieht. Digi hat mehrere Gateway-Produkte, die Zigbee als lokales RF-Medium unterstützen und 4G Mobilfunk für den Backhaul haben. In diesem Fall fungiert das Gateway als Zigbee-Netzwerkkoordinator. Dieselben Geräte können mit unterschiedlicher Firmware konfiguriert werden, um DigiMesh- oder Basis-802.15.4-Protokolle zu unterstützen.

Können Sie mir etwas über die Unterschiede zwischen Cat-M und NB-IoT sagen? Warum sollte ich das eine dem anderen vorziehen?

Beide sind eine gute Wahl für IoT Anwendungen. Die Hauptunterschiede sind Bandbreite und Mobilität. Cat-M verfügt über eine vollständige LTE-Signalisierung und kann mobile Anwendungen unterstützen. Cat-M kann auch Sprache unterstützen. NB-IoT ist für stationäre Anwendungen wie Parkuhren, Versorgungsunternehmen und dergleichen gedacht. NB-IoT verfügt über ein höheres Link-Budget, so dass es Gebäude besser durchdringen kann als andere Mobilfunk Kategorien. NB-IoT eignet sich am besten für Anwendungen, die jahrelang mit einer kleinen Batterie betrieben werden können, wenn die Datenmenge gering ist und nur selten Daten gemeldet werden.

Für Kunden, die sich nicht entscheiden können, welche Art von Dienst sie nutzen möchten, empfehlen wir in der Regel das Modul Digi XBee LTE-M/NB-IoT , das beide Protokolle unterstützt. Dieses Modul kann von der Anwendungssoftware je nach Bedarf für beide Protokolle konfiguriert werden. Digi WDS kann bei Bedarf weitere Beratung und/oder Programmierunterstützung anbieten.

Gibt es Einschränkungen bei der Ausführung von KI-Anwendungen auf kleineren eingebetteten Rechenplattformen?

Die Fähigkeiten und Ressourcen der Mikrocontroller begrenzen natürlich die Art der KI, die unterstützt werden kann. Es gibt jedoch handelsübliche Inferenz-Engines, die in Bare-Metal- oder RTOS-Umgebungen sowie in Anwendungsprozessoren und GPUs eingesetzt werden können.

Für einfachere Anwendungen gibt es neue/kleine/kostengünstige Mikrocontroller mit eingebauter Unterstützung für AI/ML-Anwendungen. Diese Geräte könnten für viele Überwachungs-/Steuerungsanwendungen geeignet sein.

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