Wussten Sie, dass Rechenzentren
2% der CO2-Emissionen der Welt? Da die Nachfrage steigt, wird der Stromverbrauch von Rechenzentren schließlich auf 10 % pro Jahr ansteigen. In der Tat ist die Elektronikindustrie insgesamt für schätzungsweise
4% der Treibhausgasemissionen. Nachhaltige Praktiken und Initiativen sind notwendig, um die Emissionen im gesamten Technologiesektor zu reduzieren. Unternehmen, die elektronische Geräte in ihrem Betrieb einsetzen, haben ebenfalls die Möglichkeit, etwas zu bewirken. Kann Edge Computing die Nachhaltigkeit unterstützen? Ja, wir glauben schon.
Und es gibt Anreize. Wie wir in unserem Blogbeitrag Investieren in grüne Technologie beschrieben haben, können Unternehmen durch nachhaltige Praktiken Geld sparen. Außerdem erzielen nachhaltige Unternehmen stabilere Aktienkurse und höhere Renditen als konkurrierende Organisationen. Eine Deloitte-Studie ergab, dass fast 70 % der Unternehmen eine Fusion oder Übernahme aufgrund schlechter ESG-Strategien (Environmental, Social, Governance) ablehnen würden. Jetzt kommt Edge Computing ins Spiel. Edge Computing speichert und verarbeitet Daten auf oder in der Nähe des Geräts, das sie erzeugt hat. Dies bedeutet im großen Maßstab eine drastische Reduzierung der Datenübertragung und der CO2-Emissionen.
Im Folgenden wird näher erläutert, wie Edge Computing die Nachhaltigkeit unterstützt und Unternehmen dabei helfen kann, ihren CO2-Fußabdruck zu verringern.
Zehn Wege, wie Edge Computing die Nachhaltigkeit unterstützen kann
Die Idee hinter Edge Computing ist Effizienz. Weniger Daten senden. Schneller Entscheidungen treffen. Sicherstellen, dass Prozesse schnell angepasst oder gestoppt werden, wenn im Feld, am Fließband oder in einer gefährlichen Anlage, wo Fehler zu massiven Schäden führen können, etwas schief läuft. Diese Effizienz kann auch für nachhaltige Abläufe von großem Nutzen sein. Hier sind zehn Beispiele.
1. Geringerer Stromverbrauch bei der Datenübertragung und bei der Bandbreite
Von Thermostaten und Sicherheitskameras bis hin zu Autos und Zügen - Edge Computing verarbeitet Daten lokal und minimiert die stromfressende Datenübertragung in die Cloud. Dadurch wird viel Bandbreite frei und es kommt zu weniger Netzwerkengpässen und -überlastungen. Stellen Sie sich vor, wie Edge Computing eine Reihe von Initiativen für nachhaltige Städte unterstützen könnte, wenn es in den Bereichen Verkehr, Versorgungsunternehmen, Wasser-/Abwassermanagement und intelligente Gebäude eingesetzt wird.
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2. Geringere Latenzzeit und geringerer Energieverbrauch
Durch den Wegfall der Notwendigkeit, ständig Daten in die Cloud zu senden und zu verarbeiten, verkürzen Edge-Geräte die Latenzzeiten. Die Benutzer erleben schnellere Reaktionszeiten, und das System verbraucht weniger Energie. In der Tat arbeiten batteriebetriebene Edge-Geräte in der Regel jahrelang ohne Aufladung oder Auffrischung.
3. Energieeffiziente Geräte und Infrastruktur
Die Öl- und Gasindustrie bietet einen hervorragenden Anwendungsfall für energieeffizientes Edge Computing. Die Branche ist auf Edge-Geräte und -Infrastrukturen angewiesen, um kritische Vorgänge in Millionen von Pipeline-Meilen in den USA zu verwalten. Das Senden und Verarbeiten von Betriebsdaten in der Cloud ist nicht nur sehr kostspielig, sondern Bandbreiten- und Latenzprobleme sind ein großes Problem. Da sich die Ölbetriebe oft an weit entfernten Standorten befinden, kann der Einsatz einer lokalisierten Edge-Processing-Infrastruktur die Energieeinsparung erheblich verbessern - ein wichtiger Schritt bei der Modernisierung des Stromnetzes. Die Quintessenz? Die Edge-Verarbeitung verbraucht viel weniger Energie als eine zentrale Infrastruktur und kann sogar den Bedarf an stromfressenden zentralen Rechenzentren verringern.
4. Optimierte Ressourcennutzung
Edge-Computing-Architekturen sind so konzipiert, dass sie eine Plattform, IoT Geräte und Software zur effizienten Zuweisung von Rechenressourcen verwenden. Edge-Architekturen verteilen Verarbeitungsaufgaben auf intelligente Weise entsprechend den Arbeitsanforderungen. Dadurch wird ein Teil der Last von zentralen Servern genommen, wodurch Bandbreite und Arbeitslast auf Cloud-Servern frei werden.
Erfahren Sie, wie Edge Computing die Herausforderungen des Netzwerks löst
5. Unterstützung für das Management erneuerbarer Energien
Nach Angaben der Internationalen Energieagentur wächst die Fähigkeit der Welt, Strom aus erneuerbaren Energien zu erzeugen, schneller als je zuvor in den letzten dreißig Jahren. Das"intelligente Stromnetz" wird immer mehr zur Realität. Die Einbindung erneuerbarer Energien in das Energienetz ist jedoch mit erheblichen Herausforderungen verbunden. Erstens ist das Energienetz nicht für erneuerbare Energiequellen ausgelegt. Erneuerbare Energiequellen wie Wind- und Solarenergie produzieren den ganzen Tag über schwankenden Strom, der ständig ausgeglichen werden muss, um eine gleichmäßige Energieversorgung zu gewährleisten. Durch den Einsatz von Edge-Geräten an Standorten für erneuerbare Energien können Netzbetreiber die gesammelten Sensordaten nutzen, um Energieangebot, -nachfrage und -schwankungen vorherzusagen. So trägt Edge Computing dazu bei, stabilere und zuverlässigere Netze zu schaffen, die auf schwankende erneuerbare Energien angewiesen sind.
6. Intelligentes Gebäude- und Energiemanagement
Ein intelligentes Gebäude kann jeden Tag Terabytes an Daten erzeugen. Die Übertragung und Verarbeitung all dieser Daten in der Cloud allein ist nicht nur unüberschaubar und teuer, sondern kann auch das Netz überlasten. Mit Edge Computing erfolgt die Datenverarbeitung in Echtzeit am oder in der Nähe des Geräts, wodurch der Energieverbrauch gesenkt und gleichzeitig eine reaktionsschnellere Steuerung wichtiger Systeme wie Beleuchtung, Heizung und Kühlung ermöglicht wird.
7. Effiziente industrielle Prozesse
Da sich Fertigungs- und Industriebetriebe zunehmend der Auswirkungen ihrer Treibhausgasemissionen bewusst werden, konzentrieren sie sich zunehmend auf ihren Kohlenstoff-Fußabdruck. Edge Computing in der Fertigung reduziert sofort den CO2-Fußabdruck eines Herstellers. Durch die Verarbeitung von Sensordaten am Rande der Produktionsanlagen wird der Energieverbrauch gesenkt und gleichzeitig eine effiziente Überwachung in Echtzeit ermöglicht.
8. Präzisionslandwirtschaft
Edge Computing hat die Präzisionslandwirtschaft buchstäblich Wirklichkeit werden lassen. Edge Computing kann alles miteinander verbinden, von fahrerlosen Traktoren und GPS-Sensorsystemen bis hin zu Boden- und Wassersensoren auf den Feldern. Mit Sensoren an der Grenze können Maschinen Wasser, Dünger und Pestizide genau dort und nur dort ausbringen, wo sie benötigt werden, was die Verschwendung erheblich reduziert und den Chemikalienüberschuss auf den Pflanzen und in der Umwelt minimiert.
9. Reduzierung des Elektroschrotts
Bei Fertigungsprozessen fallen oft große Mengen an Schrott an, die auf Mülldeponien landen. Alles, von Kunststoffen und Glas bis hin zu elektronischen Bauteilen, wird zu Schrott, wenn sie sich als defekt erweisen oder von einem Fertigungsprozess übrig bleiben. Mit Edge Computing können Computer Vision und KI-Technologien kombiniert werden, um defekte Teile schnell zu erkennen und sie auszusondern, bevor sie zu einem Endprodukt zusammengesetzt werden. Auf diese Weise reduziert Edge Computing letztlich den Elektroschrott und trägt zu einer Kreislaufwirtschaft bei.
Darüber hinaus können in Abfallentsorgungsfahrzeuge Sensortechnologie sowie Flottenüberwachungs- und -managementsysteme integriert werden, um die Routenplanung der Fahrzeuge auf optimale Effizienz auszurichten. Ein Beispiel hierfür ist unsere Fallstudie mit Metro Compactor.
10. Nachhaltiger Transport
In den USA ist der Verkehr der größte Verursacher von Treibhausgasemissionen. Tatsächlich ist der Verkehr für etwa 28 % der Gesamtemissionen verantwortlich. Dank Edge Computing können Verkehrsmanagementsysteme aktiv zur Verringerung dieser Emissionen beitragen. Hier ein passendes Beispiel für den Einsatz von Edge Computing im Verkehrsmanagement: Eine Stadt installiert Edge-Sensoren an Ampeln und entlang von Straßen in einem städtischen Gebiet, um die Verkehrsmuster in Echtzeit zu analysieren. Das System kann die Signalzeiten automatisch anpassen, um Verkehrsstaus zu reduzieren. Dadurch werden der Leerlauf von Fahrzeugen und kraftstofffressende Stop-and-Go-Fahrten minimiert. Das Ergebnis? Geringerer Kraftstoffverbrauch, weniger Treibhausgasemissionen und weniger Luftverschmutzung. Erfahren Sie mehr über Transit Signal Priority in unserer TriMet-Fallstudie, und besuchen Sie unsere Verkehrsmanagement-Seite für weitere Informationen zu intelligenten Verkehrsmanagementlösungen für Städte.
Eine Fernverwaltungsplattform wie Digi Remote Manager® ist ein wichtiger Bestandteil des Edge-Computing-Puzzles. Sie ermöglicht es Unternehmen, die installierten Edge-Geräte aus der Ferne zu überwachen und vereinfacht die Geräte- und Netzwerkverwaltung. Diese zentralisierte Plattform ist ein entscheidender Teil der Gleichung und gewährleistet Zugriff, Einblicke und Benachrichtigungen von jedem Ort aus über einen Desktop oder ein mobiles Gerät.
Da Nachhaltigkeit in jeder Branche zu einem wichtigen Thema wird, suchen Unternehmen nach Möglichkeiten, ihren CO2-Fußabdruck zu verkleinern. Edge Computing bietet unmittelbare Vorteile, wenn es in vielen Situationen stromfressende Cloud-Systeme ersetzt. Dank Edge Computing entstehen sogar ganz neue Sektoren wie die Präzisionslandwirtschaft, die nachhaltige Lösungen anbieten, die auf anderem Wege nicht möglich wären. Durch die Optimierung des Energieverbrauchs, die Reduzierung der Datenübertragungsanforderungen, die Verbesserung der Ressourcennutzung und die Ermöglichung effizienterer und reaktionsschnellerer Systeme in verschiedenen Branchen ist Edge Computing eine vielversprechende umweltfreundliche Technologie.
Arbeiten mit Digi
Die von uns vorgestellten Beispiele für Edge Computing zeigen die weitreichenden Auswirkungen, die diese Technologie auf die Nachhaltigkeit in verschiedenen Branchen und Sektoren hat. Wenn Sie bereit sind, Ihr Netzwerk um Edge-Intelligenz zu erweitern, können die Experten von Digi Sie bei jedem Schritt unterstützen. Einige der renommiertesten Marken vertrauen in ihren Unternehmen, Industrieanlagen und Smart Cities auf unsere Edge-Computing-Lösungen. Von Mobilfunk und Netzwerklösungen über eingebettete Systeme für OEMs bis hin zu Lösungen für das Infrastrukturmanagement bietet Digi End-to-End-Lösungen und unterstützende Dienstleistungen, damit Sie Ihre Ziele erreichen können.
Nächste Schritte