Wie überwacht das IoT den Verkehr? Das Internet der DingeIoT) verändert die Art und Weise, wie Kommunen und Behörden in den
Transportindustrie den Verkehr auf den Straßen zu überwachen. Durch den Einsatz von vernetzten Sensoren, Kameras und Steuergeräten können Städte Echtzeitdaten über Fahrzeuge und Straßenzustände sammeln und so ein datengesteuertes Verkehrsmanagement sowie Verbesserungen bei der Routenführung von Einsatzfahrzeugen und der Effizienz öffentlicher Verkehrssysteme ermöglichen.
In diesem Blog stellen wir 12 reale Beispiele für Verkehrsüberwachungs- und Smart-City-Technologien vor, die zeigen, wie Verkehrsüberwachungsgeräte und -systeme die Straßen sicherer und effizienter machen - von intelligenten Ampeln, die Staus vermeiden, bis hin zu Verkehrssensoren an Straßen, die eine proaktive Wartung ermöglichen.
Warum das IoT die Verkehrsüberwachung in intelligenten Städten verändern wird
Auch wenn viele der Fortschritte in der Smart-City-Technologie, die uns das Leben erleichtern, hinter den Kulissen stattfinden und sich noch im Anfangsstadium befinden, werden mit diesen Fortschritten viele Probleme angegangen.
- Haben Sie sich auf Ihrem Arbeitsweg schon einmal gefragt, warum eine Ampel immer länger oder kürzer zu sein scheint, als Sie glauben?
- Haben Sie sich schon einmal Sorgen gemacht, weil Sie nicht wussten, wann der nächste Zug oder Bus kommt, weil es keine Echtzeitinformationen gab?
- Waren Sie schon einmal dankbar dafür, dass Ressourcen der öffentlichen Sicherheit zur Verfügung stehen, wenn Sie an Ersthelfern vorbeikommen und bald im Stau stehen?
- Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie die Straßenverhältnisse sind, wenn Sie bei schlechtem Wetter eine Reise antreten?
Das habe ich. Ich habe auch persönlich an meine örtliche Verkehrsbehörde geschrieben, um einige Probleme zu verstehen und möglicherweise zu lösen. Mit dem Einsatz des IoT in der gesamten Verkehrsinfrastruktur werden unsere Fahrten schneller und sicherer.
Wie das IoT den Verkehr in Smart Cities überwacht
Intelligente Städte nutzen heute die Technologie als Teil ihrer Infrastrukturinitiativen. Die Integration von Geräten und Sensoren zur Überwachung des Verkehrs im gesamten Stadtgebiet durch das IoT und die Schaffung eines vernetzten Verkehrsüberwachungssystems verbessern Mobilität und Sicherheit. Verkehrssensoren an Straßen sammeln Live-Daten über Fahrzeugzahlen, Geschwindigkeiten und Stau-Hotspots. Diese Informationen fließen in zentrale Plattformen ein, die Analysen und KI anwenden , um den Verkehrsfluss in Echtzeit zu optimieren. So könnte eine Stadt beispielsweise ein Ampelüberwachungssystem nutzen, um die Signalzeiten auf der Grundlage der aktuellen Bedingungen anzupassen.
Heute verändert die Mobilfunk das Spiel. Moderne Mobilfunk vereinen Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, Sicherheit, Redundanz und robuste Widerstandsfähigkeit in schwierigen Umgebungen, um eine Reihe von geschäftskritischen Verkehrsanwendungen zu unterstützen, darunter Verkehrsmanagement, Flottenüberwachung und vorausschauende Wartung. Die Überwachung des Verkehrs in Städten durch das IoT verwandelt statische Verkehrsnetze in dynamische Systeme, die auf die Nachfrage reagieren und den Stadtverkehr reibungslos abwickeln.
12 Beispiele aus der Praxis, wie das IoT den Verkehr überwacht
IoT Verkehrsmanagement ist keine Theorie - es findet bereits statt. Im Folgenden stellen wir ein Dutzend Implementierungen vor, bei denen IoT den Fahrzeugverkehr überwachen und verbessern. Diese Beispiele umfassen die Überwachung von Staus in Echtzeit, adaptive Verkehrssignale, Vorrang für Einsatzfahrzeuge, intelligentes Parken, Straßensicherheit, vorausschauende Analysen und vieles mehr. In jedem Beispiel wird eine Stadt vorgestellt, die eine innovative IoT als Teil einer IoT für ein intelligentes Verkehrsmanagementsystem eingeführt hat. Von intelligenten Ampeln in Pittsburgh bis hin zur KI-Verkehrsanalyse in Singapur helfen diese Anwendungen dem IoT bei der Überwachung des Verkehrs und zeigen, wie vernetzte Technologie Verspätungen reduziert, die Sicherheit verbessert und den städtischen Verkehr optimiert:
Verkehrsüberwachung in Echtzeit
Echtzeit-Verkehrsüberwachungsgeräte nutzen IoT und -Kameras, um Live-Verkehrsdaten zu sammeln und sofort zu reagieren.
Wie es funktioniert:
- Anstelle regelmäßiger manueller Zählungen bieten diese Systeme sekundengenaue Einblicke in Verkehrsüberlastung und Zwischenfälle
- Verkehrsleitzentralen nutzen diese Daten, um Signalpläne anzupassen oder Einsatzkräfte sofort zu entsenden und so zu verhindern, dass sich kleinere Verzögerungen zu größeren Staus ausweiten.
- Das Ergebnis ist ein proaktiveres Verkehrsmanagement und ein reibungsloserer Verkehrsfluss in der Stadt.
New York, New York eine IoT Echtzeit-Verkehrsüberwachungslösung durch den Einsatz von Digi Mobilfunk Router und integrierte Geräteverwaltungssoftware für 14.000 Kreuzungen in allen fünf Stadtbezirken.
Das System bietet ein stadtweites Kommunikations-Backbone für alle intelligenten Verkehrssysteme (ITS), einschließlich Verkehrskameras, VMS, Fahrzeugerkennungsgeräte und Kreuzungen. Diese umfangreiche Aufrüstung hat die Zuverlässigkeit des städtischen Verkehrsmanagementsystems erheblich verbessert und ermöglicht rasche, detaillierte Einblicke in die Verkehrsüberlastung in der gesamten Stadt sowie eine verbesserte Automatisierung.
Ergebnisse:
- Verbesserte Systemzuverlässigkeit auf 99%
- Integration des FirstNet®-Netzes für Ersthelfer zur Verbesserung der Notfallmaßnahmen
- Implementierung erweiterter Sicherheitsfunktionen, einschließlich eines kryptografischen Co-Prozessors zum Schutz besonders sensibler Daten wie gespeicherter Passwörter und Verschlüsselungsschlüssel
Intelligente Ampelanlagen
Intelligente Ampeln sind IoT Signale, die sich an Echtzeitbedingungen anpassen.
Wie es funktioniert:
- Sensoren oder Kameras erkennen Fahrzeuge und Staus an Kreuzungen und ermöglichen es dem Signalsteuergerät, die Ampelschaltung dynamisch anzupassen. Eine intelligente Ampel kann zum Beispiel eine Grünphase verlängern, wenn sie eine Autoschlange erkennt.
- Intelligente Lichtsignalanlagen reagieren auf den tatsächlichen Verkehrsbedarf, verringern unnötige Wartezeiten an roten Ampeln und optimieren den Verkehrsfluss an Kreuzungen.
Pittsburgh, USA, hat ein KI-gesteuertes intelligentes Verkehrsmanagementsystem stadtweit eingeführt. Verkehrssensoren auf den Straßen messen den Verkehrsfluss und leiten die Daten an eine zentrale KI weiter, die die Zeitsteuerung der Signale in Echtzeit optimiert. Dieses System hat die Verzögerungen an Kreuzungen drastisch reduziert und sogar die Fahrzeugemissionen gesenkt.
Ergebnisse:
- Verkürzung der Wartezeiten für Fahrzeuge an Kreuzungen um ~40%.
- Verringerung der stadtweiten Verkehrsemissionen um 21 % durch weniger Leerlauf
Dynamische Notfallmaßnahmen
IoT hilft Einsatzfahrzeugen, ihr Ziel schneller zu erreichen, indem es ihnen Vorfahrt im Verkehr gewährt.
Wie es funktioniert:
- Intelligente Verkehrsmanagementsysteme können Ampeln für Ersthelfer grün schalten, wenn diese sich nähern, und so den Weg durch Kreuzungen frei machen.
- Durch die Kommunikation mit Signalen über GPS und drahtlose Netzwerke verkürzen sich die Reaktionszeiten bei Notfällen erheblich, was die öffentliche Sicherheit verbessert, wenn jede Sekunde zählt.
Stockholm, Schweden, verwendet ein IoT Verkehrsprioritätssystem mit intelligenten Ampeln für Rettungsdienste. Notfallfahrzeuge übermitteln ihren Standort an die Verkehrsleitzentrale, die automatisch ihre Route freigibt, indem sie die Ampel auf Grün schaltet und den Querverkehr aufhält.
Ergebnisse:
Intelligente Parksysteme
IoT intelligentes Parken leitet Autofahrer zu freien Plätzen und verkürzt die Zeit der Parkplatzsuche.
Wie es funktioniert:
- In Parkplätzen oder Kamerasystemen eingebaute drahtlose Sensoren erkennen freie Plätze in Echtzeit.
- Diese Daten werden über mobile Apps oder digitale Schilder an die Autofahrer weitergeleitet, um Staus am Straßenrand zu vermeiden.
- Viele Systeme ermöglichen auch eine dynamische Preisgestaltung für Parkgebühren, um sicherzustellen, dass einige Parkplätze frei bleiben.
- Intelligente Parksysteme verringern den Parksuchverkehr und reduzieren so die Verkehrsbelastung und die Fahrzeugemissionen in verkehrsreichen Gebieten.
San Francisco leistete Pionierarbeit bei einem intelligenten Parkprogramm (SFpark) mit Parkraumsensoren. Diese IoT melden freie Plätze über eine städtische App und passen die Preise für die Parkuhren an die Nachfrage an, sodass Autofahrer schneller einen Parkplatz finden und weniger Zeit im Kreis verbringen - was Staus und Emissionen reduziert.
Ergebnisse:
- Verkürzte Zeit für die Parkplatzsuche (weniger Umwege)
- Geringere Fahrzeugemissionen und Kraftstoffverschwendung durch weniger Leerlauf
Überwachung der Straßenverkehrssicherheit
IoT überwachen Straßen kontinuierlich auf unsichere Bedingungen und Verkehrsverstöße.
Wie es funktioniert:
- Intelligente Kameras und Radarsensoren können automatisch Geschwindigkeitsübertretungen, Rotlichtverstöße oder Geisterfahrer erkennen und sofort die Behörden alarmieren oder automatische Reaktionen auslösen.
- In einigen Systemen sind Wettersensoren integriert, die die Straßenverhältnisse (z. B. Eis oder Nebel) überwachen und Geschwindigkeitsbegrenzungen oder Warnschilder entsprechend anpassen.
- Diese automatische Überwachung rund um die Uhr trägt dazu bei, Unfälle zu vermeiden und die Verkehrsregeln konsequenter durchzusetzen als menschliche Patrouillen allein.
London testet KI-fähige Verkehrskameras, um die Verkehrssicherheit zu erhöhen. Diese mit dem IoT vernetzten Kameras überwachen den Verkehr, identifizieren Fahrzeuge und erkennen Verstöße (z. B. Geschwindigkeitsübertretungen oder illegale Telefonnutzung) mit hoher Genauigkeit und ermöglichen so eine automatische Durchsetzung.
Ergebnisse:
- ~Automatische Erkennung von Verkehrsverstößen mit einer Genauigkeit von 98 %
- Die 24/7-Überwachung verbessert die Durchsetzung im Vergleich zu begrenzten menschlichen Patrouillenzeiten
Prädiktive Verkehrsanalyse
Die Kombination von IoT mit prädiktiver Analytik hilft den Städten, Staus vorherzusehen und zu verhindern, bevor sie entstehen.
Wie es funktioniert:
- Durch die Analyse von Echtzeit-Sensoreingaben zusammen mit historischen Verkehrsmustern können KI-Modelle vorhersagen, wo und wann sich der Verkehr stauen wird.
- Verkehrsmanager können dann proaktiv Signale anpassen, digitale Schilder aktualisieren oder Warnungen an Autofahrer senden, um Routen umzuleiten.
- In einigen Fällen werden intelligente Verkehrsprognosesysteme mit dynamischen Straßenbenutzungsgebühren verknüpft, z. B. durch Anhebung der Mautgebühren bei hohem Verkehrsaufkommen, um übermäßigen Verkehr zu vermeiden.
- Dieser vorausschauende Ansatz verwandelt IoT Daten in umsetzbare Strategien zur Aufrechterhaltung eines reibungsloseren Verkehrsflusses.
Die Verkehrsbehörde Singapurs nutzt IoT prädiktive Analysen, um den Verkehr zu steuern. Das System der Stadt nimmt Daten von Verkehrssensoren an Straßen, GPS-Geräten an Fahrzeugen und Überwachungskameras auf, um Staus bis zu einer Stunde im Voraus vorherzusagen. Auf diese Weise können die Behörden den Verkehr mit Hilfe des IoT überwachen und die Kontrollen präventiv anpassen und sogar die elektronischen Mautgebühren auf der Grundlage der Vorhersagen variieren, um Staus zu vermeiden.
Ergebnisse:
- Prognosen zum Verkehrsaufkommen erreichten in Versuchen eine Genauigkeit von mehr als 90 %.
- Dynamische Staugebühren, die durch Vorhersagen aktiviert werden, helfen, Staus zu vermeiden
Dynamisches Fahrspurmanagement
Das IoT ermöglicht es den Städten, Straßenspuren in Echtzeit neu zu konfigurieren, um sie der Verkehrsnachfrage anzupassen.
Wie es funktioniert:
- Mithilfe digitaler Fahrspurschilder und Sensoren können Verkehrsbehörden in Spitzenzeiten Fahrspuren öffnen oder schließen oder deren Richtung umkehren.
- Wenn Sensoren eine starke Überlastung in einer Richtung feststellen, kann das System mehr Fahrspuren für diesen Verkehrsfluss zuweisen.
- Das dynamische Fahrspurmanagement maximiert die Straßenkapazität, wann und wo sie benötigt wird, und verringert Engpässe im Berufsverkehr.
Los Angeles hat auf einigen seiner meistbefahrenen Straßen ein dynamisches Fahrspurmanagement eingeführt. Die automatische Verkehrsüberwachung und -steuerung (Automated Traffic Surveillance and Control, ATSAC) der Stadt ist ein Verkehrsüberwachungssystem, das Tausende von Sensoren und IoT Signale nutzt, um Fahrzeuge zu beobachten und Muster in Echtzeit anzupassen. In einigen Korridoren betreibt Los Angeles reversible Fahrspuren, die durch IoT gesteuert werden, um die Kapazität während der Hauptverkehrszeit zu erhöhen. Diese Maßnahmen haben die Pendlerzeiten verbessert und den Stop-and-Go-Verkehr in der Stadt reduziert.
Ergebnisse:
- Um bis zu 16 % kürzere Fahrzeiten auf Strecken mit adaptiven Signalen
- Verringerung der Fahrzeugemissionen um 14 % durch reibungsloseren Verkehrsfluss
Vorausschauende Instandhaltung der Infrastruktur
IoT dient nicht nur der Steuerung des Verkehrsflusses, sondern hilft auch bei der Instandhaltung der Infrastruktur, auf der die Fahrzeuge fahren.
Wie es funktioniert:
- In intelligenten Städten werden Verkehrssensoren an Straßen, Brücken und Tunneln angebracht, um den baulichen Zustand kontinuierlich zu überwachen.
- Diese IoT können Vibrationen, Dehnungen oder Risse erkennen, die auf Verschleiß oder mögliche Ausfälle hinweisen.
- Die Techniker der Stadt erhalten Warnungen über abnormale Messwerte, so dass sie Probleme proaktiv beheben können.
- Indem sie Wartungs- oder Reparaturarbeiten durchführen, bevor sich ein Schlagloch bildet oder eine Brückenverbindung versagt, können Städte störende Straßensperrungen vermeiden und die Sicherheit verbessern. IoT vorausschauende Wartung verlängert die Lebensdauer der Infrastruktur.
Amsterdam verwendet IoT , um den Zustand seiner Infrastruktur, einschließlich Brücken, zu überwachen. Die 3D-gedruckte Stahlbrücke der Stadt ist mit einem Netzwerk von Sensoren ausgestattet, die Vibrationen und Belastungen beim Überqueren durch Fußgänger aufzeichnen. Die Daten werden zur Analyse in einen digitalen Zwilling (virtuelles Modell der Brücke) eingespeist. Dieser Ansatz, bei dem das IoT den Verkehr und die Abnutzung überwacht, ermöglicht eine Echtzeit-Überprüfung des baulichen Zustands und macht die Ingenieure auf Probleme aufmerksam, damit sie Wartungsarbeiten durchführen können, bevor die Probleme eskalieren.
Ergebnisse:
- Kontinuierliche Überwachung der Strukturen ermöglicht eine frühzeitige Warnung vor Rissen oder Spannungen
- Datengesteuerte Wartungsplanung verhindert unerwartete Brücken- oder Straßensperrungen
Fuhrparkmanagement und vorausschauende Fahrzeugwartung
Städtische Fuhrparks und öffentliche Verkehrsbetriebe nutzen das IoT zur Optimierung der Fahrzeugnutzung und -wartung.
Wie es funktioniert:
- Busse, Müllwagen und andere städtische Fahrzeuge sind mit Telematikgeräten ausgestattet, die ihren Standort und den Zustand des Motors melden.
- Flottenmanager nutzen diese Daten, um proaktive Wartungsarbeiten zu planen und Routen zu optimieren.
- Durch die Analyse von Diagnose- und Verschleißindikatoren können die Mechaniker die Fahrzeuge warten, bevor es zu Pannen kommt. Auf diese Weise wird verhindert, dass Fahrzeuge auf der Straße stehen bleiben und den Verkehr behindern, und Busse und Züge können für die Fahrgäste pünktlich fahren.
Chicago hat ein IoT Flottenmanagement für seine öffentlichen Verkehrsmittel und städtischen Dienstfahrzeuge eingeführt. Die Chicago Transit Authority verwendet IoT in den Bussen, um die Fahrgastzahlen und die Fahrzeugleistung in Echtzeit zu verfolgen, und die städtischen Lastwagen sind mit Telematikeinheiten ausgestattet, die Motorprobleme melden. Anhand dieser Daten kann Chicago eine vorausschauende Wartung durchführen, d. h. Fahrzeuge reparieren, bevor sie ausfallen, um die Zuverlässigkeit zu verbessern und Pannen auf der Straße zu vermeiden.
Ergebnisse:
- Vorausschauende Wartungswarnungen verhindern Fahrzeugausfälle während des Betriebs
- Flottendaten in Echtzeit führen zu effizienteren Routen und besserer Pünktlichkeit im Nahverkehr
Umweltüberwachung für sicherere Straßen
Wetter- und Umweltbedingungen haben einen großen Einfluss auf die Verkehrssicherheit, und IoT auf den Straßen können Verkehrsmanagern helfen, in Echtzeit auf diese Bedingungen zu reagieren.
Wie es funktioniert:
- Städte nutzen IoT und Straßenoberflächensensoren, um Regen, Eis, Nebel oder starken Wind auf den Straßen zu erkennen.
- Die Sensoren erkennen gefährliche Bedingungen, die Warnungen auslösen
- Wechselverkehrszeichen können Autofahrer automatisch auf die Bedingungen aufmerksam machen
- Verkehrskontrollen können Geschwindigkeitsbegrenzungen automatisch reduzieren
Durch die Einbeziehung von Umweltdaten macht IoT intelligentes Verkehrsmanagement die Straßen sicherer und widerstandsfähiger gegenüber Wetter- und anderen natürlichen Faktoren.
Kopenhagen integriert die Umweltsensorik in sein intelligentes Verkehrsmanagementnetz. Die Stadt hat entlang der Straßen Sensorkästen (CPH:SENSE) aufgestellt, die neben der Erfassungdes Verkehrsaufkommens auch die Wetterbedingungen (z. B. Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Lichtverhältnisse) sowie die Lärm- und Luftverschmutzung messen.
Dank dieser umfangreichen IoT kann die Verkehrsleitzentrale in Kopenhagen den Betrieb an die jeweiligen Bedingungen anpassen. Wenn die Sensoren zum Beispiel vereiste Straßen erkennen, verlangsamt das System automatisch die koordinierten Ampelschaltungen, um sicherere Fahrgeschwindigkeiten zu fördern.
Ergebnisse:
- Dynamische Anpassung von Verkehrssignalen an gefährliche Wetterbedingungen (z. B. langsamere grüne Welle bei Eis)
- Die Verfolgung des Verkehrs liefert den Mitarbeitern in der Verkehrsleitzentrale schnelle, umsetzbare Erkenntnisse
Innovation im öffentlichen Verkehr
Das IoT trägt dazu bei, den öffentlichen Verkehr enger in das gesamte Verkehrsnetz zu integrieren.
Wie es funktioniert:
Vernetzte Verkehrsmittel (Busse, Straßenbahnen) können mit intelligenten Verkehrssignalen kommunizieren, um Vorfahrt zu beantragen und so die Fahrzeiten zu verkürzen.
- Die Echtzeit-GPS-Ortung von Bussen und Zügen ermöglicht es den Verkehrsbetrieben, den Fahrgästen genaue Ankunftsprognosen zu geben und den Service bei Störungen anzupassen.
- IoT Ticketing und Fahrgastzähler liefern den Verkehrsplanern bessere Daten über das Nutzungsverhalten.
- Durch die Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz der Verkehrsmittel fördern diese intelligenten Verkehrslösungen eine höhere Fahrgastzahl.
Die TriMet-Agentur in Portland, Oregon, hat Innovationen eingeführt, um die Effizienz ihres Busnetzes zu steigern. Die Busse im gesamten Stadtgebiet von Portland sind mit Mobilfunk ausgestattet, die mit intelligenten Ampeln kommunizieren, so dass die Signale den öffentlichen Verkehrsmitteln an Kreuzungen automatisch Vorrang einräumen, was das Fahrerlebnis verbessert und die Emissionen reduziert. Im Zuge der Modernisierung wurde die Technologie des Systems aufgerüstet, um computergestützte Abfertigung in Echtzeit, automatische Fahrzeugortung und elektronische Fahrgeldabrechnung zu integrieren.
Ergebnisse:
- Verkürzung der Busfahrzeiten durch vorrangige Verkehrssignale (TSP) für den Transitverkehr
- TSP kann die Emissionen in einer Großstadt um 14 % senken und damit Hunderttausende von Tonnen CO2-Emissionen vermeiden.
Maut- und Ticketing-Automatisierung
Das IoT rationalisiert die Mauterhebung und die Durchsetzung der Verkehrsvorschriften durch Automatisierung.
Wie es funktioniert:
- Moderne elektronische Mautsysteme verwenden RFID-Etiketten oder eine automatische Nummernschilderkennung, so dass Fahrzeuge bei Autobahngeschwindigkeiten ohne Anhalten erkannt werden können, wodurch Staus an Mautstellen vermieden werden.
- In ähnlicher Weise setzen Städte IoT Kameras und Geschwindigkeitssensoren ein, die Verstöße (z. B. Geschwindigkeitsübertretungen oder Rotlichtverstöße) automatisch erkennen und Tickets digital ausstellen, ohne dass ein Beamter vor Ort sein muss.
- Automatisierte Maut- und Ticketingsysteme verbessern den Verkehrsfluss (durch die Beseitigung von Engpässen und Straßenkontrollen) und erhöhen die Sicherheit durch konsequente Durchsetzung.
Dubai hat ein vollständig IoT Maut- und Kontrollsystem eingeführt. Das elektronische Mautsystem Salik der Stadt verwendet RFID-Tags an den Fahrzeugen und über Kopf angebrachte Lesegeräte, um Autos automatisch zu belasten, wenn sie unter den Mautschranken durchfahren, ohne dass sie abbremsen müssen. Dubai hat auch KI-gesteuerte Verkehrskameras und Radargeräte eingesetzt, die rund um die Uhr in Betrieb sind, um Geschwindigkeitsübertretungen, zu dichtes Auffahren oder Sicherheitsgurtverstöße zu erfassen und automatisch Bußgelder zu verhängen.
Ergebnisse:
- Automatisierte Free-Flow-Maut beseitigt Staus an früheren Mautstellen
- KI-basierte Kameras erfassen Verstöße rund um die Uhr und verbessern so die Einhaltung der Gesetze und die Verkehrssicherheit
Internet der Dinge für intelligente Verkehrsmanagementsysteme
Für Verkehrsingenieure und Unternehmensvertreter zeigen diese Beispiele, dass das IoT für ein intelligentes Verkehrsmanagement von grundlegender Bedeutung ist.
Wie es funktioniert:
- Durch die Verbindung von Geräten, die Anwendung von Analysen und die Überwachung des Verkehrs durch das IoT helfen diese Lösungen den Städten, Staus zu reduzieren, die Sicherheit zu erhöhen und den Verkehrsbetrieb in großem Umfang zu optimieren.
- Ein Verkehrsüberwachungsnetz fungiert als Auge und Ohr des Verkehrssystems einer Stadt und liefert kontinuierliche Rückmeldungen und Kontrollmöglichkeiten.
IoT
Ein IoT umfasst angeschlossene Sensoren, Kameras und Signalsteuerungen sowie Software für die Echtzeitsteuerung. Diese Tools geben den Städten einen detaillierten Einblick und ermöglichen sofortige Anpassungen von Verkehrssignalen oder anderen Steuerungen über automatisierte Systeme.
Intelligente Transportlösungen
Über Kreuzungen hinaus ermöglicht das IoT ein intelligentes Verkehrsmanagement für alle Verkehrsträger. Verkehrsbetriebe nutzen das IoT zur Verfolgung von Bussen und zur Vorhersage von Ankünften, und Mitfahrdienste sind auf IoT (GPS und Apps) angewiesen, um sich mit dem Stadtverkehr zu koordinieren. Die Integration dieser IoT trägt zur Schaffung eines effizienteren, multimodalen Netzes bei.
Intelligente Stadtlösungen
Das IoT für den Verkehr ist Teil umfassenderer Smart-City-Lösungen - dieselbe vernetzte Infrastruktur unterstützt auch die Umweltüberwachung, Notfallmaßnahmen und mehr. Die Integration von Verkehrsdaten mit anderen städtischen Systemen ermöglicht ein besseres Ressourcenmanagement, schnellere Reaktionen und eine nachhaltigere, lebenswertere Stadt.
Digi bietet eine vollständige Lösungssuite für das Verkehrsmanagement, einschließlich Digi TX54 5G Transportrouter, die für kontinuierliche Konnektivität, Langlebigkeit im Feld und Edge Computing entwickelt wurden. Digi TX54 bietet sichere Routing- und Gateway-Funktionen für drahtgebundene und drahtlose Kommunikationsnetzwerke mit der neuesten Technologie - einfach zu implementieren und zentral verwaltet über Digi Remote Manager® (Digi RM), der in Ihrer Digi 360 Lösung enthalten ist. Digi bietet auch eine industrielle Linie von IX-Routern für die Verkehrsüberwachung und das Infrastrukturmanagement an festen Standorten.
IoT Verkehrsüberwachung FAQ
1. Was ist IoT ?
Antwort:
DieIoT bezieht sich auf die Verwendung von Geräten und Sensoren des Internets der DingeIoT) zur Erfassung, Analyse und Überwachung verkehrsbezogener Daten. Diese Geräte werden an Straßen, Kreuzungen und Fahrzeugen angebracht, um Echtzeitinformationen wie Fahrzeugzahlen, Geschwindigkeit, Verkehrsfluss und Staus zu sammeln. Die gesammelten Daten werden dann zur Analyse und Berichterstattung an ein zentrales System übermittelt, das zur Verbesserung des Verkehrsmanagements, zur Verringerung von Staus und zur Erhöhung der Verkehrssicherheit beiträgt.
2. Wie verbessert die IoT das Verkehrsmanagement?
Antwort:
DieIoT verbessert das Verkehrsmanagement, indem sie Echtzeiteinblicke in die Verkehrsbedingungen bietet. Durch den Einsatz von Sensoren und Kameras können Staus erkannt, die Fahrzeuggeschwindigkeit überwacht und der Verkehrsfluss verfolgt werden. Diese Informationen ermöglichen eine bessere Steuerung von Verkehrssignalen, eine effizientere Streckenführung und rechtzeitige Reaktionen auf Unfälle oder Straßenbedingungen. Mit Hilfe der vorausschauenden Analyse können Verkehrsbehörden Verkehrsmuster vorhersagen und die Infrastruktur entsprechend optimieren, was zu kürzeren Reisezeiten und weniger Staus führt.
3. Welche Arten von IoT werden für die Verkehrsüberwachung verwendet?
Antwort:
Für die Verkehrsüberwachung werden verschiedene IoT verwendet, darunter:
- Industrielle Mobilfunk : Diese Geräte bilden das Kommunikations-Backbone für die IoT und ermöglichen eine sichere Datenerfassung an Kreuzungen in der gesamten Gemeinde, die dann an die Verkehrsmanagementzentrale weitergeleitet werden. Eine Fernverwaltungsplattform wie Digi Remote Manager bietet die visuelle Schnittstelle und die Geräteüberwachungs- und -verwaltungsfunktionen, die für umsetzbare Erkenntnisse, Sicherheitswarnungen, Berichte und Visualisierung erforderlich sind.
- Intelligente Kameras und CCTV: Zur Überwachung des Verkehrsflusses und zur Erkennung von Vorfällen in Echtzeit.
- Radar- und Lidar-Sensoren: Diese Sensoren können die Geschwindigkeit von Fahrzeugen messen, die Verkehrsdichte erfassen und Gefahren auf der Straße erkennen.
- Induktive Schleifensensoren: Diese Sensoren werden unter der Fahrbahnoberfläche installiert und erkennen die Anwesenheit von Fahrzeugen, die sie überfahren.
- GPS-Geräte: Diese Geräte werden in Fahrzeuge eingebaut und liefern Daten über den Standort und die Bewegung des Fahrzeugs.
- Wetter- und Umweltsensoren: Diese Sensoren überwachen Straßenbedingungen wie Temperatur, Regen oder Nebel, die die Verkehrssicherheit beeinträchtigen können.
4. Was sind die wichtigsten Vorteile des IoT in Verkehrsüberwachungssystemen?
Antwort:
Zu den wichtigsten Vorteilen des IoT bei der Verkehrsüberwachung gehören:
- Verbesserter Verkehrsfluss: Echtzeitdaten helfen, die Signalzeiten zu optimieren und den Verkehr umzuleiten, um Staus zu vermeiden.
- Erkennung von Unfällen: IoT können Unfälle oder Pannen sofort melden und so die Reaktionszeit verkürzen.
- Bessere Infrastrukturplanung: IoT liefern Erkenntnisse für die Entwicklung und Modernisierung der Infrastruktur.
- Geringere Emissionen: Durch die Optimierung des Verkehrsflusses können IoT dazu beitragen, die Leerlaufzeiten zu reduzieren und damit die Kohlenstoffemissionen von Fahrzeugen zu senken.
- Erhöhte öffentliche Sicherheit: Die Echtzeitüberwachung ermöglicht eine schnelle Reaktion auf gefährliche Fahrbedingungen und Zwischenfälle.
5. Sind IoT sicher vor Cyber-Bedrohungen?
Antwort:
IoT können anfällig für Cyber-Bedrohungen sein, wenn sie nicht ordnungsgemäß gesichert sind. Da diese Systeme Echtzeitdaten über das Internet übertragen, können sie anfällig für Hackerangriffe, Datenverletzungen und Malware sein. Um die Sicherheit zu gewährleisten, müssen Verkehrsüberwachungssysteme eine starke Verschlüsselung, sichere Kommunikationsprotokolle, regelmäßige Software-Updates und mehrschichtige Sicherheitsmaßnahmen implementieren. Darüber hinaus sollten Systeme zur ständigen Überwachung und Erkennung von Bedrohungen vorhanden sein, um potenzielle Sicherheitsrisiken in Echtzeit zu erkennen und abzuschwächen.
Daher ist es wichtig, mit einem Lösungsanbieter wie Digi zusammenzuarbeiten, der integrierte Sicherheits- und Fernüberwachungs-, Verwaltungs- und Warnfunktionen bietet, um eine starke Cybersicherheit zu unterstützen, sowie die Möglichkeit, eingesetzte Geräte mit Firmware-Patches zu aktualisieren, wenn neue Cyber-Bedrohungen auftauchen.
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