Digi International, das mit einem Stand auf der Embedded World 2020 vertreten sein sollte, hat seine Teilnahme an der Messe aufgrund der Besorgnis über die Verbreitung des Coronavirus zurückgezogen. Bitte lesen Sie unsere Ankündigung für weitere Informationen.
Wir bei Digi sind begeistert von all den Fortschritten im Bereich des maschinellen Lernens, IoT und der eingebetteten Technologien, die die Zukunft von Industrie 4.0, vernetzter Fahrzeugtechnologie und 5G-fähigen Anwendungen vorantreiben. Wir arbeiten mit einer Vielzahl von Organisationen im kommerziellen und industriellen Bereich in einer symbiotischen Weise zusammen; Digi liefert die Grundlagentechnologien und unsere Kunden und Technologiepartner nutzen diese, um eine endgültige Lösung zu implementieren.
In diesem Beitrag werden wir über einige der aufregenden Entwicklungen in der IoT und Industrial IoT Industrie sprechen, wie z.B. maschinelles Lernen, bei deren Entwicklung Digi-Technologie unseren Kunden und Partnern heute hilft.
Entwicklung von 5G
Eine der größten Geschichten des Jahres 2020 ist 5G. Auf der Embedded World zeigen verschiedene Anbieter erste 5G-Komponenten, wie z. B. 5G-Modems. Mit seiner hohen Geschwindigkeit, den sehr geringen Latenzen und der stark erhöhten Netzwerkkapazität ist 5G wirklich eine Technologie der nächsten Generation, die eine exponentielle Verbesserung gegenüber der bestehenden Infrastruktur darstellt.
5G wird nicht nur die erste Generation von wirklich selbstfahrenden Autos ermöglichen, sondern auch in einer Vielzahl anderer Bereiche eingesetzt werden. Das Streaming von Virtual-Reality-Erlebnissen mit hoher Bandbreite wird ebenso möglich sein wie das Streaming von HD-Unterhaltung ins Auto. Videostreaming wird ein nettes Feature sein, das man in einem selbstfahrenden Auto genießen kann, sobald der Fahrer nicht mehr auf die Straße achten muss.
5G ist nicht nur schnell, sondern bietet auch sehr niedrige Latenzzeiten in Kombination mit einer stark erhöhten, unternehmenskritischen Netzwerkzuverlässigkeit. Diese Zuverlässigkeit macht 5G zu einer attraktiven Lösung für Hersteller, die Hunderte oder Tausende von Robotern und Sensoren miteinander verbinden müssen, die es sich nicht leisten können, einen Takt zu verpassen. Ein 5G-Netzwerk, das die Kommunikation zwischen Geräten nahezu in Echtzeit ermöglicht, ist eine großartige Möglichkeit, jede Fabrikhalle in Richtung Industrie 4.0 zu modernisieren.
Im Grunde genommen wird jedes Gerät, jede Organisation oder jedes Unternehmen, das eine stabile Hochgeschwindigkeitsverbindung mit geringer Latenzzeit benötigt, von 5G profitieren. Das hat einige dazu veranlasst zu sagen, dass 5G eine der am meisten angenommenen Technologien des einundzwanzigsten Jahrhunderts sein wird. Von Krankenhäusern über Autobahnen bis hin zu Stadienwird diese Technologie bald in allen größeren Städten eingesetzt und unterstützt die modernsten Anwendungen, die wir auf der diesjährigen Embedded World sehen werden.
Vernetzte Fahrzeug- und autonome Fahrzeugtechnologie
Die Technologie rund um die Fahrzeugsicherheit entwickelt sich rasant weiter, und leistungsstarke eingebettete Technologien und Kommunikationstechnologien stehen dabei im Mittelpunkt - sie ermöglichen anspruchsvollere Entwicklungen zur Unterstützung der vernetzten Fahrzeugzukunft. Bisher war die Dedicated Short Range Communication (DSRC) war die führende Technologie zur Lösung dieses Problems. Sie hat sich aber in der Branche nie durchgesetzt, weil es keinen klaren Fahrplan gab. Mobilfunk Vehicle to Everything (C-V2X) auf der anderen Seite hat deutlich an Dynamik gewonnen und hat eine klare Roadmap in Richtung 5G und darüber hinaus.
5G wird die Zukunft des selbstfahrenden Autos und der vernetzten Fahrzeuge revolutionieren. Mit einer 5G-Verbindung werden vernetzte Fahrzeuge und selbstfahrende Autos in der Lage sein, miteinander zu sprechen, automatisch für Gefahren und Fußgänger zu bremsen und Daten wie die Geschwindigkeit, die sie fahren, ihre Richtung und wann sie bremsen, zu teilen. Sobald alle Autos auf der Straße mit 5G ausgestattet sind, werden sie in der Lage sein, näher aneinander heranzufahren, Bewegungen zu koordinieren, Unfälle zu vermeiden und sogar Straßenbedingungen zu teilen. Zum Beispiel könnten zwei Autos, die in die entgegengesetzte Richtung fahren, Informationen über den Verkehr oder Gefahren auf der Straße austauschen, denen sie begegnet sind.
Beachten Sie, dass ein Großteil der Grundlagentechnologie für vernetzte Fahrzeuge bereits vorhanden ist und Digi heute aktiv die Kommunikationsinfrastruktur in Smart Cities einsetzt. Kontaktieren Sie uns, um sich zu erkundigen.
Selbstfahrende Autos werden 5G nicht nur nutzen, um miteinander zu kommunizieren, sondern auch, um mit verkehrsrelevanten Geräten zu kommunizieren. Ampeln, Mautstellen und Parkuhren kommunizieren bereits heute über LTE. Mit dem vollständigen Einsatz von 5G werden die Anwendungen schneller kommunizieren und auf Basis der Daten schneller Maßnahmen ergreifen.
Mautgebühren werden automatisch eingezogen, ohne dass das Auto abbremsen muss, Parkuhren werden automatisch bezahlt und selbstfahrende Autos koordinieren sich mit Bremslichtern für maximale Effizienz und Sicherheit. Keine Autofahrer mehr, die eine rote Ampel überfahren. Wenn autonome Fahrzeuge eine Marktdurchdringung von 100 % erreichen, ist es sogar wahrscheinlich, dass Ampeln ganz abgeschafft werden. Autos werden durch die Kommunikation untereinander an Kreuzungen navigieren. Für den Moment kann eine 5G-fähige Ampel jedoch eine Reihe von Sicherheitsvorteilen bieten.
Es sind nicht nur Autos, die autonom fahren werden. Auch Busse werden für den autonomen Einsatz umgerüstet. Obwohl sie größer und schwieriger zu fahren sind, ist es in gewisser Weise einfacher, einen selbstfahrender Bus. Die größte technologische Hürde bei einem selbstfahrenden Auto ist, dass es in der Lage sein muss, eine sich ständig verändernde Umgebung in Echtzeit zu sehen und darauf zu reagieren. Ein Bus hingegen fährt eine festgelegte Route, die vollständig kartiert werden kann, sodass jeder Briefkasten, Hydrant, jede Ampel und jeder Zebrastreifen im Voraus bekannt ist.
Die Technologie ist sogar so weit fortgeschritten, dass bereits Versuche in der Praxis geplant sind. Scania ist ansetzen ein autonomes Bus-Testprogramm außerhalb von Stockholm in diesem Jahr. Sollte sich das Pilotprojekt als erfolgreich erweisen, plant Scania, autonome Busse im Stockholmer Stadtzentrum einzuführen. Auch Volvo hat demonstriert die Fähigkeiten seines autonomen Busses, obwohl sie zu diesem Zeitpunkt vermuten, dass der selbstfahrende Modus auf das Parken und Aufladen des Busses im Depot beschränkt sein wird. All diese spannenden Entwicklungen und mehr werden durch die Arten von Sensoren, 5G-Modems und Mikroprozessorsystemen ermöglicht, die dieses Jahr auf der Embedded World 2020 zu sehen sind.
Fortschritte bei Sensoren, Modulen und maschinellem Lernen
Hinter den Kulissen jeder Internet-of-Things-Anwendung befindet sich die eingebettete Technologie, Konnektivität und Intelligenz, damit alles funktioniert. In der gesamten medizinischen, industriellen, kommerziellen und Verbraucherlandschaft werden Geräte und Technologien von wachsenden Märkten angetrieben. Zum Beispiel die Markt für medizinische Elektronik allein soll bis 2025 mit einer CAGR von 4,6 % wachsen und 6,6 Mrd. USD erreichen.
Diejenigen, die die Embedded World 2020 besuchen, werden Fortschritte in der Sensor-, System-on-Module- und Imaging-Technologie sehen, die Anwendungen wie z.B.:
- Medizinische IoT: Wearables, Implantate, medizinische Geräte und medizinische Präzisionsanwendungen.
- Intelligente Städte: Intelligentes Verkehrsmanagement, vernetzte Fahrzeugtechnologie, öffentlicher Nahverkehr, Stadtbeleuchtung und Wasser-/Abwassermanagement.
- Smarte Fabrik: Industrie 4.0-Konnektivität in Robotik, Automatisierung und Lieferketteneffizienz.
So werden beispielsweise Sensoren und vernetzte Geräte, die in IoT Anwendungen integriert sind und durch maschinelle Lerntechnologien ergänzt werden, bald invasivere Methoden der Datenerfassung im medizinischen Bereich ersetzen, vernetzte Fahrzeugtechnologien unterstützen, um die Sicherheit von Fahrzeugen und Fußgängern in Städten zu verbessern, und Roboter in die Lage versetzen, Anomalien in der Produktionslinie zu erkennen.
Das maschinelle Lernen, eines der populärsten und vielversprechendsten Konzepte zur Schaffung eingebetteter Intelligenz, wird bis 2020 und darüber hinaus an Bedeutung und Popularität gewinnen. Diese fortschrittliche Technologie ermöglicht es, elektronische Geräte so zu trainieren, dass sie eine schnelle Erkennung durchführen und somit eine schnelle Entscheidungsfindung ermöglichen. Das maschinelle Lernen wird enorme Auswirkungen auf Fortschritte in der Medizintechnik, der Landwirtschaft, der autonomen Fahrzeugtechnik und bei Industrie 4.0-Anwendungen haben.
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