Einzelhandelstechnologie der nächsten Generation: Wie IoT, KI und 5G das Einkaufserlebnis beeinflussen werden

Beim Einkaufserlebnis im Einzelhandel geht es heute um datengestützte Anpassungen und Erfahrungen. Mit den Fortschritten in der IoT Vernetzung, Konnektivität und künstlichen Intelligenz können Einzelhändler ihre Reichweite und ihren Einfluss erhöhen, indem sie auf innovativere, kundenorientierte Technologien umsteigen.

Darüber hinaus ist die Einführung von 5G im Gange, was bedeutet, dass die Möglichkeiten mit höherer Bandbreite und schnellerem Durchsatz weiter zunehmen werden. Digi ist einer der wichtigsten Lösungsanbieter, der hochleistungsfähige, drahtlose Kommunikationslösungen der nächsten Generation einführt, wie z. B. das Digi EX50 5G Mobilfunk Router mit Wi-Fi 6, erweitertem Temperaturbereich und integrierter Software für Verwaltung, Zuverlässigkeit und Sicherheit.

In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf das, was kommen wird, wenn sich der Einzelhandel zu neuen Horizonten ausweitet.
 

Einzelhändler personalisieren das Einkaufserlebnis


Eine aktuelle Microsoft Forschungsbericht fand heraus, dass "Verbraucher bereit sind, Daten mit Marken zu teilen - 63 % der US-Konsumenten sagen, dass sie mehr Informationen mit einem Unternehmen teilen würden, das ein tolles Erlebnis bietet."

Das bedeutet, dass Unternehmen die Möglichkeit haben, die Sales Journey zu personalisieren. Mit der enormen Fülle an Daten, die jetzt zur Verfügung stehen, können Firmen viel bessere Erkenntnisse darüber gewinnen, welche Produkte ihre Kunden oder potenziellen Kunden interessieren könnten.

Ein weiterer Blick auf die Daten zeigt: "91 % der Verbraucher kaufen eher bei Marken ein, die sie erkennen, sich erinnern und relevante Angebote und Empfehlungen bereitstellen." Kunden haben gerne das Gefühl, dass das Einkaufserlebnis auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Es ist keine Überraschung, dass neun von zehn Menschen relevante Vorschläge für Produkte bevorzugen, die sie interessieren könnten. 

Ein weiterer interessanter Datenpunkt ist, dass laut Forschung von der SDP Group, "37% der Käufer, die bei ihrem ersten Besuch eine personalisierte Empfehlung angeklickt haben, kamen wieder, verglichen mit nur 19% der Käufer, die keine Empfehlung angeklickt haben." 

Das maßgeschneiderte Einkaufserlebnis ist sinnvoll und persönlich. Auf der Kehrseite ist es datengesteuert. Aus diesem Grund werden die Leistungsfähigkeit von LTE-Netzwerken, künstlicher Intelligenz und das Aufkommen von 5G einen explosiven Effekt auf die Möglichkeiten von Einzelhändlern haben, Anwendungen einzusetzen, die das Einkaufen personalisieren. 
 

Wie wird sich künstliche Intelligenz auf den Einzelhandel auswirken?


Personalisierte Empfehlungen klingen in der Theorie großartig, aber das Durchsuchen von Terabytes an Daten zur Ermittlung persönlicher Vorlieben ist keine leichte Aufgabe. Hier kommt KI ins Spiel, das Kraftpaket, das die Revolution des personalisierten Einkaufserlebnisses vorantreibt.

Künstliche Intelligenz stützt sich stark auf das algorithmusintensive maschinelle Lernen (ML), um Ergebnisse zu liefern. Sowohl KI als auch ML wachsen schnell und liefern Ergebnisse. Laut CB-Einblicke, "Retail AI Startups raised $1.8B across 374 deals from Q1'13 - Q3'18."

Werfen wir einen Blick auf einige der aufregendsten Initiativen, die den Einzelhandel durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen beeinflussen.
 

1. Dynamische Preisanpassung

Eine große Stärke der KI ist das Sortieren riesiger Datenmengen, um Trends zu erkennen und Ergebnisse vorherzusagen. Während Menschen gut darin sind, Berechnungsmodelle zu erstellen und Kalkulationstools einzusetzen, können Computer diese Berechnungen beschleunigen und prädiktive Analysen nutzen, um schnellere und automatisierte Preisanpassungen zu ermöglichen.

Künstliche Intelligenz kann historische Verkaufsdaten schnell analysieren und den Erfolg früherer Werbeaktionen sowie die Verkaufszahlen ähnlicher Produktkategorien einbeziehen. Anhand all dieser Daten kann sie dann den optimalen Preis für ein Produkt vorhersagen. Dies ist ein dynamischer Prozess, und die Preise können kontinuierlich angepasst werden, sobald neue Informationen verfügbar sind.

Die Preisoptimierung ist auch nicht auf physische Produkte beschränkt. Auch das Gastgewerbe kann davon profitieren. Airbnb zum Beispiel passt die Preise automatisch nach oben an, wenn die Nachfrage hoch ist, und die Luftfahrtindustrie ist für ihre rätselhaften, KI-gesteuerten Preisgestaltungen berüchtigt.
 

2. Just-in-Time-Fertigung  

Auch die Lieferkette und die Fertigung profitieren von Spitzentechnologien, wie wir in unserem Blogbeitrag "IoT und Lieferkettenmanagement" beschrieben haben:Eine digitale Revolution".

Die Just-in-Time-Fertigung (JIT) ist eine Strategie, die Prozesse auf eine Art und Weise optimiert und verbessert, die sich dramatisch auf das Endergebnis auswirken kann: Produkte werden für die unmittelbar erwartete Nachfrage und nicht für den Bestand hergestellt. Bestände haben zwei Nachteile: Sie müssen gelagert werden und können zu Verlusten führen, wenn sie nie verkauft werden.

Es liegt in der Natur der Sache, dass die JIT-Fertigung zu kleineren Produktionsläufen führt. Wenn der Entwurf eines Produkts geändert werden muss oder sich als fehlerhaft erweist, ist nur eine kleine Charge betroffen. Kleinere Auflagen senken auch die Kosten, wodurch Kapital für andere, produktivere Zwecke freigesetzt werden kann.

Die Herausforderung besteht darin, den optimalen Zeitpunkt für eine Produktion vorherzusagen. Produziert man zu viel, kann das nun verkleinerte Lager die Produkte möglicherweise nicht mehr aufnehmen. Produziert man zu wenig, kann es sein, dass dem Einzelhändler ein Produkt ausgeht.

Künstliche Intelligenz kann Dutzende von Datenpunkten analysieren, um die bestmögliche Vorhersage darüber zu treffen, wann ein Produktionslauf eingeleitet werden soll. Die Nachfrageprognose ist aufgrund ihrer Komplexität und der schnell zu verarbeitenden Datenmenge die perfekte Anwendung für einen Supercomputer. Mit ihrem Kumpel, dem maschinellen Lernen, kann die KI aus ihren Fehlern lernen, so dass ihre Vorhersagen für die JIT-Fertigung mit der Zeit immer besser werden.
 

3. Der kassenlose Einzelhändler

Amazon begann mit einem einzigen Geschäft in Seattle, dem ersten seiner Art: einem Laden ohne Kassierer, in dem es mehr Kameras als Kunden gibt. Diese Kameras verfolgen die Produkte, während sie in den Einkaufswagen oder -korb gelegt werden, und die Kunden können den Laden jederzeit verlassen, ohne an der Kasse anzustehen.

Bei dem ersten Geschäft handelte es sich um ein Konzept; unabhängig davon, wie gut die Kameras waren, war es unmöglich zu sagen, wie gut sie funktionieren würden. Aber die Testphase ist vorbei und die Ergebnisse sind gut. So gut, dass Amazon angekündigt hat, Tausende dieser Läden zu bauen, von Küste zu Küste, von Kalifornien bis Connecticut.

Die Technologie, die hinter diesen Geschäften steckt, ist ein tolles Thema für die Titelseite. Was die Einzelhändler jedoch wirklich begeistert, ist der Datenschatz, den ein kassenloses Geschäft bietet. Kundenkarten helfen den Einzelhändlern bereits, ihre Kunden im Auge zu behalten, aber sie sind optional.
In einem kassenlosen Geschäft wird jede Person, die das Geschäft betritt, über eine App identifiziert, und jeder Einkauf wird katalogisiert. Das sind eine Menge Daten. Kombiniert man dies mit einem hochmodernen System der künstlichen Intelligenz, werden personalisiertes Marketing und JIT-Fertigung um ein Vielfaches einfacher.
 

4. Virtuelle Begrüßer und Assistenten

Ein Besuch in der Digi-Zentrale gibt einen Vorgeschmack auf das, was in diesem Bereich noch kommen wird. Virtuelle Begrüßer wie "Angie" - eine PRSONAS-Kreation von nuMedia Innovations - können Besucher in einem Einzelhandelsgeschäft oder bei einem Unterhaltungserlebnis willkommen heißen und sie persönlich beraten.



Wir gehen davon aus, dass dies ein wachsender Trend sein wird, da Einzelhändler versuchen, ein konsistentes, kundenorientiertes Erlebnis zu bieten, wenn und wo kein Personal vor Ort sein kann.
 

Wie wird sich 5G auf den Einzelhandel auswirken?

Die Veränderungen im Einzelhandel sind dynamisch, spannend und anhaltend. Neben den Herausforderungen, die sich aus der Verlagerung des Einkaufsverhaltens von der Fußgängerzone zum Online-Einkauf ergeben, gibt es ebenso viele Chancen. In Zukunft wird 5G den Einzelhändlern helfen, das Einkaufserlebnis zum Kunden zu bringen.

Die vollständige Einführung von 5G ist im Gange und erfordert das Testen und die Bereitstellung von Geräten, die das Netzwerkmodell der nächsten Generation unterstützen, aber es ist sicherlich alles in Sicht. Wir werden mehr Anwendungen im Einzelhandel IoT sehen, die für die größere Bandbreite und den schnelleren Durchsatz optimiert sind. Einem Artikel von Forrester Research zufolge werden dazu gehören:

  • 5G-fähige Augmented-, Mixed- und Virtual-Reality-Anwendungen einschließlich Vertriebsunterstützung.
  • 5G-fähige IoT Dienste, die wichtige Verbesserungen in der Lieferkette unterstützen.
  • 5G-fähige Einzelhandelstechnologien unterstützt durch "Big Data"-Kundeneinblicke.

Die Infrastruktur für den Handel der nächsten Generation  

Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und 5G werden das Gesicht des Einzelhandels im nächsten Jahrzehnt sicherlich verändern. Die entscheidende Voraussetzung dafür ist ein starkes Backbone für Netzwerkdurchsatz und -zuverlässigkeit, um ein hochwertiges Erlebnis und kritische Betriebszeiten zu gewährleisten und gleichzeitig die Erwartungen der Verbraucher an die Konnektivität zu erfüllen - ein Backbone, das die heute benötigte Leistung bietet und Ihr Unternehmen für die 5G-Zukunft positioniert.

Heute bietet Mobilfunk LTE-Konnektivität in zweierlei Hinsicht kritischen Datendurchsatz und Betriebszeitunterstützung:

  • Backup Mobilfunk Konnektivität, die ein schnelles und automatisches "Failover" von Netzwerkverbindungen von der primären kabelgebundenen Verbindung zu Mobilfunk ermöglicht.
  • Primäre Mobilfunk Konnektivität mit Dual-SIM-Funktionalität, um sicherzustellen, dass bei einer Unterbrechung der Verbindung zu einem Mobilfunk Netzbetreiber sofort der andere einspringt.

Angesichts der attraktiveren Preise für Mobilfunk und der dramatischen Entwicklung hin zu interaktiven Erlebnissen, die eine hochzuverlässige Konnektivität erfordern, sehen wir einen Trend hin zu Mobilfunk . Beide Szenarien können jedoch den entscheidenden Service und die Betriebszeit bieten, die für die anspruchsvollen Anforderungen des Einzelhandels, der Kioske und der digitalen Beschilderung von heute und morgen erforderlich sind.

Digi unterstützt Sie bei Ihrer gesamten Netzwerkkonnektivität und Migrationsplanung, unabhängig davon, ob Sie heute von 2G oder 3G auf LTE umsteigen müssen oder ob Sie sicherstellen möchten, dass Ihre LTE-Infrastruktur für 5G-Netzwerke gerüstet ist. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren wie.
 

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