Für die meisten Unternehmen ist die schnelle Erfassung und Analyse von Daten entscheidend für die Rationalisierung von Abläufen, die Gewährleistung von Sicherheit und die Gewinnung zeitnaher IT- und OT-Erkenntnisse. Schnelle Berechnungen und Datenverwaltung sind auch für Industrie 4.0, Fertigungsautomatisierung, autonome Fahrzeuge und andere datenintensive Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Mit den heute verfügbaren Edge-Computing-Lösungen können Unternehmen das Internet der Dinge (IoT) nutzen, indem sie intelligente Geräte am Netzwerkrand einsetzen, um Latenzzeiten und Bandbreitennutzung zu reduzieren, indem sie die Daten dort verwalten, wo sie entstehen.
Was ist Edge Computing?
Edge Computing ist eine Architektur, die ein verteiltes Computermodell verwendet, um Ineffizienzen bei der Datenverwaltung zu beseitigen und Latenzzeiten zu verringern. IoT und mobile Geräte innerhalb des verteilten Rahmens verwenden IoT Geräte wie eingebettete Systeme, Mobilfunk Router und serielle Server, um Daten an der Quelle zu sammeln und zu verarbeiten, anstatt sie zur Verarbeitung an einen zentralen Server, ein Datenzentrum oder eine Cloud-Lösung zu übertragen, wie es bei einem herkömmlichen Ansatz für Cloud Computing und IoT Datenverwaltung erforderlich wäre.
Mit dem Edge-Computing-Modell können Unternehmen Bandbreite, Zeit und Geld sparen. Dieses Modell nutzt die Leistung intelligenter Edge-Geräte, Edge-Intelligenz und Mobilfunk Konnektivität, um den netzübergreifenden Datenverkehr zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) können die Verarbeitungsgeschwindigkeit der IoT Architektur beschleunigen, indem sie Edge-Analysen durchführen, Muster erkennen, Maßnahmen ergreifen und Daten weiterleiten.
IoT und Edge Computing
IoT bezieht sich auf eine Vielzahl von Datenerfassungsgeräten, die Daten am Rande verarbeiten können, aber nicht müssen. Einige Beispiele für IoT Geräte sind:
- Produktionsüberwachung
- Gesundheitswearables
- Sicherheits-Bewegungsmelder
- Intelligente Beleuchtungssysteme
- Selbstfahrende Fahrzeuge
- Intelligente Ampelsteuerungen
- Sensoren zur Umweltüberwachung
- Intelligente Stromzähler
- Geräte zur Flottenverfolgung
Mit Edge Computing auf IoT können Geräte die Effizienz der Datennutzung steigern und den Betrieb optimieren. In Verbindung mit der Edge-Computing-Technologie können die Geräte von IoT die Datenverarbeitung in Echtzeit unterstützen, um die Geschwindigkeit der Datenweiterleitung in kritischen Anwendungen zu erhöhen, die Bandbreitenverwaltung zu verbessern und die Datenkosten zu senken.
Wie funktioniert Edge Computing?
Edge-Computing-Lösungen unterstützen eine Reihe von Betriebszielen. Die Edge-Infrastruktur kann Kameras, Sensoren und eine Reihe von IoT Geräten umfassen, die sofort und lokal Daten verarbeiten und nur bestimmte Daten zur weiteren Analyse, für betriebliche Erkenntnisse oder zur Speicherung an zentrale Server weiterleiten. Intelligente Edge-Geräte können auch eine Reihe von Maßnahmen ergreifen, von der Durchführung von Analysen über das Auslösen von Berichten oder Service-Tickets bis hin zur sofortigen Abschaltung von Maschinen oder Betriebsabläufen aufgrund von Sicherheitsproblemen.
Nach der anfänglichen Verarbeitung bestimmen die Edge-Computing-Geräte, welche Daten an andere Systeme übertragen werden müssen. Dadurch wird die Menge der über das Netzwerk gesendeten Daten begrenzt und sichergestellt, dass nur kritische Informationen an Rechenzentren oder Cloud-Lösungen für Business Intelligence weitergeleitet werden. Um dieses hochentwickelte Edge-Computing-Paradigma zu ermöglichen, ist eine Kombination aus speziell entwickelten Edge-Computing-Chips, Geräteverarbeitungsfunktionen und Fernüberwachungs- und Verwaltungstools erforderlich.
Randbearbeitung
Herkömmliche Ansätze zur Datenanalyse stützen sich in der Regel auf zentralisierte Verarbeitungslösungen, wie z. B. Rechenzentren, Cloud-Lösungen oder Server. Diese Methoden bieten zwar ausreichend Rechenleistung, erfordern aber, dass die Daten von IoT Geräten oder anderen Erfassungspunkten zur Verarbeitung über das Netzwerk gesendet werden. Dies führt letztlich zu Latenzzeiten und erfordert eine erhebliche Bandbreite, was zu einer geringeren Effizienz führt.
Bei einer Edge-Implementierung verfügen mobile, IoT und andere Edge-Computing-Geräte über Verarbeitungsfunktionen zur Analyse der gesammelten Informationen und zur Unterstützung der Automatisierung, der Entscheidungsfindung in Echtzeit oder der betrieblichen Anpassungen. Dies wird durch eingebettete Edge-Chips und intelligente Edge-Geräte erreicht, die eine unmittelbare Edge-Verarbeitung dort ermöglichen, wo die Daten erzeugt werden.
Die Vorteile des Edge-Computing sind im Vergleich zum Fog-Computing ebenfalls beträchtlich. Beim Fog Computing befindet sich zwischen der Edge-Ebene und dem zentralen Rechenzentrum oder der Cloud-Lösung eine Verarbeitungsebene. Diese Server helfen zwar bei der Verarbeitung, erfordern aber immer noch eine Datenübertragung vom Erfassungspunkt weg, was erhebliche Bandbreite beanspruchen und zu Latenzzeiten führen kann. Verteiltes Edge-Computing ermöglicht es jedem Edge-Gerät im Netzwerk, Daten selbst zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Eine konstante Verbindung zum Netzwerk ist oft nicht erforderlich, so dass der Betrieb unabhängig von der Stabilität der Verbindung fortgesetzt werden kann.
Rand-Infrastruktur
Die Edge-Infrastruktur umfasst alle Netzkomponenten, angeschlossenen mobilen Geräte und IoT Zugangspunkte innerhalb des breiteren Systems. Die genauen Edge-Computing-Hardware- und Softwarelösungen variieren und können eine Reihe von Edge-Computing-Knoten und -Geräten umfassen:
Es gibt auch eine Softwarekomponente zu berücksichtigen. Plattformen wie Digi Remote Manager® ermöglichen Unternehmen beispielsweise die Überwachung und Steuerung von Hardware am Netzwerkrand und sind damit ein wichtiger Bestandteil der Gleichung.
So bietet Digi Remote Manager beispielsweise netzwerkweite Transparenz, Fernzugriff, Gerätekonfiguration und Sicherheitsüberwachung über eineeinzige Glasscheibe". Darüber hinaus bietet diese Lösung sofortige Warnungen und Benachrichtigungen vom Netzwerkrand aus, basierend auf bestimmten Bedingungen, und ermöglicht den Out-of-Band-Zugang zu Edge-Geräten für die Fernverwaltung.
Vorteile von Edge Computing
Es gibt viele Vorteile des Edge Computing, die diesen Ansatz für eine Vielzahl von Anwendungsfällen wertvoll machen. Hier sind ein paar Beispiele:
- Mit IoT können Industrieunternehmen die Produktion aktiv überwachen und so betriebliche Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten treffen.
- Und bei Industrie 4.0-Anwendungen ist Edge Computing entscheidend für die Echtzeitverarbeitung in der Robotik und Fertigungsautomatisierung.
- Die Datenverarbeitung in Echtzeit schafft Möglichkeiten für ein sofortiges Eingreifen im Gesundheitswesen, wenn sich der Zustand eines Patienten ändert, und stellt sicher, dass Finanzunternehmen von den sich schnell ändernden Marktbedingungen profitieren können.
- Mithilfe von Edge-Computing-Tools und intelligenten Geräten können Unternehmen aller Branchen die Netzwerkbelastung und die Bandbreitennutzung reduzieren. Neben einer Kostenersparnis verringert dies auch die Anfälligkeit für potenzielle Bedrohungen. Darüber hinaus können kritische Vorgänge auch dann fortgesetzt werden, wenn die Cloud-Verbindungen unterbrochen werden, so dass Edge-Computing-Anwendungen und -Systeme die Geschäftskontinuität unterstützen.
Im Folgenden werden einige der Vorteile von Edge-Computing-Plattformen, -Software, -Services und -Infrastruktur näher beleuchtet:
- Datenanalyse in Echtzeit: Edge-Computing-Software und -Lösungen beseitigen Verarbeitungsverzögerungen. Im Gegenzug erhalten Unternehmen sofortige Einblicke und können in Echtzeit Entscheidungen treffen, um die Effizienz zu steigern, Probleme schnell zu lösen oder kurze Zeitfenster zu nutzen.
- Sicherheit und Datenschutz: Da bei der Edge-Verarbeitung weniger Informationen über Netzwerke übertragen werden müssen, wird die Gefährdung durch Bedrohungen minimiert, da sensible Daten möglicherweise nie das Internet passieren müssen. Außerdem wird ein Großteil der Daten nicht bei einem externen Cloud-Anbieter gespeichert.
- Bandbreite und Effizienz: Da Edge-Computing-Dienste Datenverarbeitung, Analysen und Automatisierung am Rande des Netzwerks durchführen, wird die Nutzung von Netzwerkressourcen und Bandbreite reduziert und die Effizienz gesteigert. Darüber hinaus führt eine geringere Bandbreitennutzung häufig zu Kosteneinsparungen, so dass Unternehmen entweder weniger Serviceanrufe tätigen oder unerwartete Überschreitungen vermeiden können, die zusätzliche Gebühren auslösen könnten.
- Geschwindigkeit und geringere Latenzzeiten: Edge Computing ermöglicht eine schnellere Reaktion auf lokale Ereignisse. Mit Edge Computing kann die Latenzzeit in der Regel auf nahezu Null reduziert werden. Neben den direkten Vorteilen für Unternehmen bietet die Geschwindigkeit ein besseres Erlebnis für benutzerzentrierte Anwendungen wie Spiele, Streaming und Echtzeitkommunikation.
- Fernverwaltung: Fernverwaltungsplattformen ermöglichen es Unternehmen, die eingesetzten Edge-Geräte aus der Ferne zu überwachen, wodurch die Geräte- und Netzwerkverwaltung vereinfacht wird. Diese zentralisierten Plattformen sind ein entscheidender Bestandteil der Gleichung, da sie den Zugriff, Einblicke und Benachrichtigungen von jedem Ort aus über einen Desktop oder ein mobiles Gerät gewährleisten.
- Skalierbarkeit: Der Einsatz von Edge-Infrastrukturen unterstützt die Erweiterung der eingesetzten Geräte und die allgemeine Skalierbarkeit, so dass Unternehmen bei Bedarf Funktionen erweitern oder hinzufügen können und Edge-Computing-Systeme in der Lage sind, die zunehmende Datenlast durch eine wachsende Anzahl verbundener Geräte zu bewältigen.
- Kostendämpfung: Edge Computing kann Unternehmen helfen, Kosten zu senken, indem es den Bedarf an einer umfangreichen Cloud-Infrastruktur reduziert. Darüber hinaus kann eine lokalisierte Verarbeitung und Speicherung kostengünstiger sein, insbesondere für Unternehmen, die in ressourcenbeschränkten Umgebungen arbeiten.
- Nachhaltigkeit: Mit Edge Computing können Unternehmen ihren ökologischen Fußabdruck verringern und die Nachhaltigkeit verbessern. Edge-Geräte sind häufig batteriebetriebene Geräte mit niedrigem Energieverbrauch. Die von ihnen unterstützte Echtzeit-Entscheidungsfindung kann auch Verschwendung vermeiden, indem sie Ineffizienzen aufdeckt oder Prozesse anpasst. Die Fähigkeit, schnell nach oben oder unten zu skalieren, sorgt für eine kontinuierliche Anpassung der Betriebsgröße und damit für eine effiziente Nutzung von Energie und Ressourcen.
- KI am Rande: Durch die Integration von KI in Edge-Computing-Produkte und -Lösungen werden die Fähigkeiten von IoT Geräten verbessert. Erweiterte Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen stehen auf Geräteebene zur Verfügung, was zu besseren Erkenntnissen führt, oft in Echtzeit.
Edge-Computing-Lösungen
Für eine effektive Lösung müssen Unternehmen ihre Edge-Infrastruktur auf die Branche und den Anwendungsfall des Unternehmens zuschneiden. So wird sichergestellt, dass die Lösung die speziellen Anforderungen, Prioritäten und Probleme mit einem gezielten Ansatz erfüllt.
Umfassende Edge-Computing-Lösungen ermöglichen es Unternehmen außerdem, modernste Technologien zu nutzen, um ihre Ergebnisse zu verbessern. Die Integration von 5G Mobilfunk Konnektivität reduziert die Latenzzeit und verbessert die Konnektivität für Edge-Geräte im gesamten Netzwerk. Die Implementierung von KI und maschinellem Lernen ermöglicht eine fortschrittliche Datenverarbeitung in Echtzeit auf Geräteebene und unterstützt Geschwindigkeit und Flexibilität, wenn es am wichtigsten ist.
Enterprise Edge Computing
Die herkömmliche Datenverarbeitung in Unternehmen beruht in hohem Maße auf der Datenübertragung, wobei die Daten an Endpunkten wie Benutzercomputern erstellt werden, bevor sie an zentrale Server übertragen werden. Enterprise Edge Computing nutzt die Rechenleistung von Geräten im gesamten Netzwerk, wodurch die Belastung der Netzwerkressourcen verringert, die Datenkosten gesenkt, die Zuverlässigkeit verbessert und die Geschwindigkeit erhöht wird.
Mit maßgeschneiderten Edge-Computing-Lösungen für Unternehmen können Unternehmen ein individuelles Ökosystem schaffen, das die Skalierbarkeit unterstützt, erschwinglich bleibt und gleichzeitig die Effizienz verbessert.
Industrielles Edge Computing
Industrielles Edge Computing versorgt Edge-Geräte, Automatisierungssysteme, Maschinen und Roboter mit der erforderlichen Hochgeschwindigkeits-Verarbeitungsleistung und bietet Unternehmen Zugang zu Echtzeit-Analysen, die eine schnelle Entscheidungsfindung in schnelllebigen, sich ständig verändernden Umgebungen unterstützen. IIoT-Edge-Geräte (Industrielles Internet der Dinge), die für diesen Sektor entwickelt wurden, sind in der Regel robust - damit sie Umgebungsbedingungen wie extremen Temperaturen standhalten und weiterhin optimal funktionieren - und haben eine hohe Zuverlässigkeit mit integrierter Ausfallsicherung und Redundanz.
Edge Computing-Anwendungen und Anwendungsfälle
Edge-Computing-Anwendungen sind heute bereits überall im Einsatz, vom Fingerabdruckleser auf Smartphones bis zur Echtzeit-Verkehrsüberwachung an Kreuzungen. Schauen wir uns einige Beispiele für Edge Computing in verschiedenen Branchen an.
Fertigung
In der Fertigung ermöglichen Edge-Computing-Lösungen Fertigungsautomatisierung, Robotik und vorausschauende Wartung. IoT Edge-Geräte im Paradigma der Industrie 4.0 können Fabrikmontagen durchführen, die Produktion je nach Bedarf schnell hoch- oder runterfahren und die Produktionsgeschwindigkeit und -genauigkeit verbessern, wodurch Personal für Engineering-, Techniker- und Managementaufgaben frei wird.
Darüber hinaus können Videokameras und IoT Edge-Geräte Anomalien in der Produktion erkennen und Teile, die nicht den Spezifikationen entsprechen, entfernen. Sie können die Produktionseffizienz überwachen und Daten mit historischen Zeitreihen vergleichen, um proaktive Reparaturen zu unterstützen. Und sie können adaptive Diagnosen nutzen, um Techniker auf mögliche Problemquellen aufmerksam zu machen und so die Fehlerbehebung zu beschleunigen. IoT und Edge Computing treiben heute einen vollständigen digitalen Wandel in der Fertigungsindustrie voran und ermöglichen Herstellern den Aufbau intelligenter Fabriken, die Edge-Geräte zur Unterstützung der industriellen Automatisierung und der vorausschauenden Wartung nutzen.
Einzelhandel
Im Einzelhandel unterstützt die Edge-Datenverarbeitung Echtzeit-Analysen in den Geschäften und ermöglicht es den Einzelhändlern, sich schnell an veränderte Bedingungen anzupassen. IoT Geräte können die Bestandsverwaltung automatisieren und Einzelhändler alarmieren, wenn die Mengen bestimmter Produkte unter die festgelegten Schwellenwerte fallen. Edge Computing kann auch das Einkaufserlebnis für Kunden personalisieren, indem es datengestützte Erkenntnisse nutzt, um Kundenempfehlungen zu personalisieren und dynamische Preisanpassungen vorzunehmen, um den Absatz von Produkten und Dienstleistungen zu steigern.
Gesundheitswesen
Edge Computing ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Daten, die von medizinischen Geräten, Wearables und Sensoren erzeugt werden. Dies ist von entscheidender Bedeutung für Szenarien im Gesundheitswesen, die sofortige Entscheidungen und Reaktionen erfordern, z. B. bei plötzlichen Veränderungen der Vitalwerte von Patienten oder in medizinischen Notfallsituationen.
Medizinische Wearables können Informationen über Herzfrequenz, Temperatur, Blutzucker und andere Messwerte speichern, die dann wichtige Benachrichtigungen an den Patienten oder Arzt übermitteln und intelligente Erinnerungen an die Einnahme von Medikamenten bereitstellen können. Darüber hinaus ermöglicht Edge Computing Organisationen im Gesundheitswesen, die Sicherheit und den Datenschutz zu verbessern, indem die Übertragung sensibler und geschützter Patientendaten eingeschränkt wird. Edge Computing kann auch die Möglichkeiten von telemedizinischen Lösungen verbessern, und die Geräte von IoT können während kritischer medizinischer Verfahren schnelle Datenanalysen durchführen und so die Erfahrungen und Ergebnisse der Patienten verbessern.
Transport
Edge Computing spielt eine entscheidende Rolle bei der Umgestaltung von Verkehrssystemen und bietet verschiedene Einsatzmöglichkeiten und Vorteile zur Verbesserung von Effizienz, Sicherheit und Gesamtleistung. Hier sind einige wichtige Anwendungen und Vorteile von Edge Computing im Verkehrswesen:
- Autonome Fahrzeuge: Edge Computing ermöglicht es selbstfahrenden Fahrzeugen, Daten in Echtzeit zu analysieren und schnell zu handeln, um auf sich ändernde Bedingungen zu reagieren, Verkehrsschilder und -signale zu lesen und darauf zu reagieren und die Sicherheit zu gewährleisten.
- Echtzeit-Verkehrsmanagement und Routing im öffentlichen Nahverkehr: IoT und Edge Computing ermöglichen intelligenten Städten ein proaktives Verkehrsmanagement, indem sie die Ampelschaltung an die sich ändernden Bedingungen auf den Straßen anpassen. Die Verarbeitung von Transitsignalen ermöglicht es Bussen heute, flüssiger durch verstopfte Straßen zu navigieren, um sicherzustellen, dass die Fahrgäste des öffentlichen Nahverkehrs ihr Ziel pünktlich erreichen.
- Einsatzfahrzeuge: Mit hochentwickelten On-Board-Routern Mobilfunk nutzen Polizeifahrzeuge zunehmend die Vorteile der Edge-Verarbeitung, um Daten von On-Board-Geräten und Peripheriegeräten sowie von am Körper getragenen Kameras und Kommunikationsgeräten lokal zu verwalten und so die Reaktionszeiten zu verbessern.
- Logistik: Versand- und Empfangsunternehmen profitieren von IoT und Edge Computing bei der Verfolgung und Überwachung von Fahrzeugen und Fracht.
Smart Cities
Mit Edge Computing können moderne intelligente Städte die Nachhaltigkeit erhöhen, indem sie den Energieverbrauch in der Infrastruktur proaktiv verwalten, z. B. in den Bereichen Versorgungsunternehmen, Stadtbeleuchtung, Wasser-/Abwassermanagement und städtische Mobilitätssysteme. Ebenso können Edge-Lösungen die Verbindung zu Organisationen der öffentlichen Sicherheit aufrechterhalten und sicherstellen, dass bei Notfällen, einschließlich Naturkatastrophen, Daten in Echtzeit zur Verfügung stehen. IoT und Edge Computing unterstützen auch das Abfallmanagement, die Müllverdichtung und die intelligente Routenplanung von Entsorgungsfahrzeugen. Darüber hinaus ermöglichen IoT Geräte den Städten die Überwachung von staatlichen Gebäuden und Fahrzeugen, was die Sicherheit erhöht und die ordnungsgemäße Nutzung gewährleistet.
Edge-Computing-Technologie
Die Edge-Computing-Technologie vereint die Leistungsfähigkeit schnellerer Netze, intelligenter Edge-Geräte und Verbesserungen bei der Programmierung, so dass Berechnungen und Datenverwaltung am Netzrand stattfinden können. Schauen wir uns die Komponenten eines Edge-Computing-Modells an.
Rand-Systeme
Bei Edge-Systemen handelt es sich um umfassende Lösungen, die Unternehmen mit allen erforderlichen Komponenten für die Datenverarbeitung am Netzwerkrand ausstatten. In der Regel gibt es vier Hauptkomponenten: mobile und IoT Geräte, Netzwerkkonnektivität, Speicherlösungen und Systemverwaltungsplattformen. Die Geräte sammeln und verarbeiten Daten am Netzwerkrand, während die Netzwerke die Übertragung der Daten an Speicherlösungen wie Server oder Cloud-Speicher ermöglichen. Systemverwaltungsplattformen bieten einen Überblick über das Edge-System und ermöglichen die Überwachung von Geräten, Verbindungsgeschwindigkeiten und mehr.
Hier sind einige Beispiele für Digi-Edge-Systeme:
Randgeräte
Edge-Geräte sind spezialisierte Computer-Hardware-Lösungen, die die Datenverarbeitung am Rande des Netzwerks unterstützen. Darüber hinaus können sie verschiedene Konnektivitätsanforderungen unterstützen, um sicherzustellen, dass alle erforderlichen Datenübertragungen mit begrenzter Latenz und angemessener Zuverlässigkeit erfolgen können. Einige gängige Edge-Geräte sind:
Rand-Plattformen
Edge Computing erfordert Softwareplattformen zur Unterstützung und Verwaltung des Gesamtsystems. Digi Remote Manager ist ein Beispiel für eine umfassende Lösung. Mit Digi Remote Manager werden Gerätekonfiguration und -bereitstellung zentralisiert. Außerdem können Unternehmen automatische Geräte-Updates einrichten, die Sicherheit überwachen und sofortige Warnmeldungen erhalten. Auch erweiterte Sicherheitsoptionen wie VPN sind verfügbar.
- Digi Remote Manager
- Microsoft Azure IoT Edge
- Google Verteilte Cloud Edge
Edge-Computing-Produkte und -Dienste
Digi ist ein führender Anbieter von Edge-Computing-Produkten und -Services und bietet leistungsstarke Lösungen, die auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind. Diese umfassenden Lösungen bieten die kritischen Geräte, Software und unterstützenden Dienstleistungen, die Unternehmen für einen nahtlosen Übergang zur Edge-Infrastruktur benötigen.
Hier finden Sie einen Überblick über die verschiedenen Edge-Computing-Produkte und -Services von Digi und wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann.
Edge-Computing-Hardware
Die Edge-Computing-Hardwarelösungen von Digi erfüllen die Anforderungen von Unternehmen, die das Beste aus ihren Investitionen in IoT herausholen wollen. Sie stellen sicher, dass sie über die Rechenkapazität, Sicherheit und zuverlässige Konnektivität verfügen, um Abläufe zu rationalisieren, die Sicherheit zu verbessern, Prozesse zu automatisieren und fortschrittliche Funktionen wie KI zu unterstützen. Von eingebetteten Systemen bis hin zu Mobilfunk Routern ermöglichen die Lösungen von Digi fortschrittliches Edge Computing in jeder Branche. Dazu gehören:
Edge-Chips
Edge-Chips sind in System-on-Modules eingebettete Komponenten, die für die fortschrittlichsten Anforderungen von IoT Anwendungen in den Bereichen Medizin, Industrie und Transport entwickelt wurden. Diese SOMs unterstützen die KI im Edge-Bereich, verbessern die Fähigkeiten von Edge-Geräten und unterstützen Echtzeit-Datenanalysen für schnelle Entscheidungen und betriebliche Anpassungen. Digi integriert die branchenweit leistungsstärksten Anwendungsprozessoren von Herstellern wie NXP und STMicroelectronics in designfertige Lösungen, die es Unternehmen in jeder Branche ermöglichen, von diesen Spitzentechnologien mit einer kurzen Markteinführungszeit zu profitieren.
Edge-Server
Edge-Server befinden sich außerhalb des zentralen Rechenzentrums oder der Cloud-Lösung und sind damit näher an den Endnutzern und datenerzeugenden Geräten. Durch die Integration von Edge-Servern wird die Rechenkapazität erhöht und die Latenzzeit drastisch reduziert. Außerdem sind Edge-Server mit internen Netzwerken verbunden, so dass die Daten nicht über das Internet übertragen werden müssen, was sie sicherer macht.
Digi bietet eine Reihe von Serveroptionen an, die eine Vielzahl von Anforderungen und Anwendungsfällen abdecken, darunter:
Edge-Computing-Knoten
Edge-Computing-Knoten sind physische oder virtuelle Maschinen, die am Rande eines Netzes positioniert sind, und umfassen eine Reihe von Edge-Geräten und Edge-Servern, die wir bereits besprochen haben. In der Regel fungieren sie als Router, Gateways, Anwendungsprozessoren oder Edge-Server, die es IoT Geräten ermöglichen, zwischen Netzwerken zu kommunizieren, Edge-Computing-Aufgaben (im Falle von intelligenten Geräten) durchzuführen und Daten an und von anderen Edge-Geräten oder einem mit der Cloud verbundenen Edge-Server zu übertragen. Darüber hinaus können sie potenziell bei der Datenerfassung und -analyse behilflich sein und containerisierte Anwendungen ausführen, mit denen die Geräte von IoT im Rahmen ihres Betriebs interagieren müssen.
Die Edge-Computing-Knoten von Digi - zu denen alle oben aufgeführten Edge-Hardware-Geräte gehören - sind flexible, programmierbare, einfach zu implementierende und zu verwaltende Lösungen, die so konfiguriert werden können, dass sie die Anforderungen einer Vielzahl von Edge-Computing-Anwendungen erfüllen. Darüber hinaus stellen unsere Lösungen die Sicherheit in den Vordergrund und gewährleisten, dass Ihre Umgebung geschützt ist.
Edge-Computing-Software
Edge-Computing-Software vereinfacht die Verwaltung eines intelligenten Netzes. Sie bietet nicht nur den Überblick, Digi Remote Manager rationalisiert die Gerätekonfiguration und -bereitstellung. Darüber hinaus unterstützt sie massenhafte Firmware- und Software-Updates über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg, um Sicherheit und Compliance zu vereinfachen, und liefert Echtzeitwarnungen zu Gerätebedingungen und Netzwerkzustand.
Edge-Computing-Dienste
IoT und Edge Computing bieten enorme Vorteile, da Unternehmen heute versuchen, ihre Arbeitskräfte, Ressourcen und Budgets bestmöglich zu nutzen, um ihre Abläufe, ihre IT- und technischen Dienste und ihre Sicherheit zu optimieren. Die Durchführung dieser Initiativen kann jedoch die Ziele des Unternehmens während der Planung, Entwicklung und Bereitstellung sowie der laufenden Verwaltung dieser Bereitstellung verkomplizieren.
Digi verfügt über ein umfassendes Angebot an Dienstleistungen zur Unterstützung der Initiativen von Unternehmen in allen Branchen, unabhängig davon, ob sie Produkte mit eingebetteten Systemen entwerfen und bauen, IoT und Edge-Computing-Geräte am Netzwerkrand einsetzen oder ihre bestehende Infrastruktur aufrüsten, um den Betrieb zu verbessern:
- Digi Wireless Design Dienstleistungen: Dieses Team von hochtalentierten Ingenieuren kann OEMs beim Prototyping, der Entwicklung, Zertifizierung, Verwaltung und Markteinführung von Produkten unterstützen.
- Digi Professionelle Dienstleistungen: Dieses Expertenteam bietet Ihnen eine breite Palette an Unterstützung bei der Planung Ihres Einsatzes, von Standortuntersuchungen über Beschaffung und Einsatz bis hin zu Skripting und Programmierung sowie der Unterstützung bei der laufenden Verwaltung Ihres eingesetzten Netzwerks.
- Digi Konnektivitätsdienste: Das Digi Connectivity Services Team unterstützt OEMs, die Produkte mit Digi XBee Mobilfunk Modulen entwickeln, bei der schnellen Einrichtung von Datenplänen, die das Hinzufügen von Mobilfunk Konnektivität und den Aufbau drahtloser Netzwerke zu einem einfachen und bequemen Prozess machen.
- Digi Technische Unterstützung: Dieses Team von Fachleuten kann bei der technischen Fehlersuche und Problemlösung mit einer Reihe von Support-Optionen helfen, einschließlich vorrangiger Support-Verträge für geschäftskritische Einsätze.
Digi International: Führend bei Edge-Computing-Lösungen
Im heutigen digitalen Zeitalter bieten Edge-Computing-Lösungen wichtige Funktionen und rationalisieren gleichzeitig den Betrieb. Die Verarbeitung von Daten an der Quelle ermöglicht Automatisierung, Echtzeit-Analysen und schnelle Entscheidungsfindung in sich ständig verändernden Umgebungen. Letztendlich sorgen Edge-Systeme für kontinuierliche Agilität und Skalierbarkeit, erhöhen die Rechenleistung und erleichtern die Integration und Bereitstellung von Spitzentechnologien wie KI und maschinelles Lernen.
Digi bietet Edge-Lösungen, die auf die Anforderungen einer Reihe von Branchen zugeschnitten sind, von der Fertigungsautomatisierung über das Gesundheitswesen, den Einzelhandel, das Transportwesen, den öffentlichen Sektor und mehr. Unsere Lösungen sind auf Robustheit und Konformität ausgelegt, damit sie auch unter schwierigen Bedingungen optimal funktionieren und wichtige Sicherheitsmechanismen zum Schutz von Daten bieten.